Mongo 聚合调用中更精细的限制？

Question

我有一个想在 Mongo 上运行的查询。基本上它看起来像这样：

db.getCollection('termStatistics').aggregate(
    { $filter: { "kind": 0 } },
    {
        $group:
        {
            "_id": "$termId",
            "count": {$sum: NumberLong(1)}
        }
    },
    { $sort: {"count": -1} },
    { $limit: 100 }
)

这将获取每个 termId 的计数，并为我提供前 100 个。但是，我必须对kind 的每个值运行相同的查询，其中有几个，因为用户想要每个类别的前 100 个。我想避免为单个查询多次返回 mongo（实际的过滤器也会执行一些特定于用户的过滤，因此缓存结果是不合理的）。

是否可以将所有这些组合成一个聚合调用？某种“每一种价值的限制”之类的？

编辑：这里有一些示例文档。这些有点愚蠢，但很难发布数千个对他们感兴趣的文档......假设我有这些 n 的副本（_ids），每个 n 在 1 到1000：

{ kind: 0, termId: n }

另外，我有n，每个n 介于 1 到 100 之间：

{ kind: 1, termId: n }

我想要的是每种类型的前 100 个termId。对于kind: 0，这将是[{ _id: 1000, count: 1000 }, ...{ _id: 901, count: 901 }]，对于kind: 1，这将是[{ _id: 200, count: 200 }, ..., { _id: 101, count: 101 }]。

这很容易做到，但需要两次聚合调用（见上文）。最好进行一次聚合调用并获得类似以下内容：

[
    { kind: 0, data: [{ _id: 1000, count: 1000 }, ...{ _id: 901, count: 901 }]},
    { kind: 1, data: [{ _id: 200, count: 200 }, ...{ _id: 101, count: 101 }]},
]

如果我们只是将限制提高到 200，我们将无法从 kind: 1 得到任何东西，因为从 kind: 0 有足够的常见 termIds，所以我需要一些其他类型的限制，或者一些真的巧妙地使用它。

希望这更清楚！

Answer 1

不是 100% 确定您要做什么，但您可以尝试对“种类”字段和术语进行分组，而不是先对其使用 $match 或 $filter。

类似：

db.getCollection('termStatistics').aggregate(
    {
        $group: {
            "_id": {
                "kind": "$kind",
                "term": "$termId"
            },
            "count": {
                $sum: NumberLong(1)
            }
        }
    },
    { $sort: {"count": -1} },
    { $limit: 100 }
)