执行任务后气流调度程序似乎没有运行答案

【问题标题】：Airflow scheduler does not appear to be running after execute a task执行任务后气流调度程序似乎没有运行
【发布时间】：2019-12-31 06:36:26
【问题描述】：

当有任务运行时，Airflow 会弹出一个通知，说调度程序似乎没有运行，并且一直显示直到任务完成：

The scheduler does not appear to be running. Last heartbeat was received 5 minutes ago.

The DAGs list may not update, and new tasks will not be scheduled.

实际上，调度程序进程正在运行，因为我已经检查了该进程。任务完成后，提示消失，一切恢复正常。

我的任务有点繁重，可能要运行几个小时。

【问题讨论】：

标签： airflow

【解决方案1】：

我认为它是 Sequential Executor 所期望的。顺序执行器一次运行一件事，因此它不能同时运行心跳和任务。

为什么需要使用 Sequential Executor / Sqlite？切换到其他 DB/Executor 的建议非常有意义。

【讨论】：

【解决方案2】：

我有同样的问题。我通过更新 airflow.cfg 文件 > sql_alchemy_conn =postgresql+psycopg2://airflow@localhost:5432/airflow 切换到 postgresql 和executor = LocalExecutor

此链接可能有助于如何在本地进行设置 https://medium.com/@taufiq_ibrahim/apache-airflow-installation-on-ubuntu-ddc087482c14

【讨论】：

【解决方案3】：

您已启动airflow webserver，但尚未启动您的airflow scheduler。在后台运行气流调度程序

airflow scheduler > /console/scheduler_log.log &

【讨论】：

不是，调度器正在运行

【解决方案4】：

一个快速的解决办法是单独运行气流调度程序。也许不是最好的解决方案，但它确实对我有用。为此，请在终端中运行以下命令：

airflow scheduler

【讨论】：

【解决方案5】：

我遇到了类似的问题，并且一直在尝试解决此问题。

我设法通过在 airflow.cfg 中设置这个值来修复它：

scheduler_health_check_threshold = 240

PS：根据 Airflow Slack 社区最近的一次对话，这可能是由于数据库端的争用而发生的。因此，建议的另一个解决方法是scale up 数据库。就我而言，这不是一个可行的解决方案。

【讨论】：

【解决方案6】：

我已经通过删除airflow-scheduler.pid 文件解决了这个问题。然后气流调度器-D

【讨论】：

【解决方案7】：

我在使用 sqlite 时遇到了同样的问题。 Airflow 日志中有一条特殊消息：ERROR - Cannot use more than 1 thread when using sqlite. Setting max_threads to 1。如果只使用 1 个线程，则调度程序在执行 dag 时将不可用。

所以如果使用 sqlite，请尝试切换到另一个数据库。如果没有，请检查 airflow.cfg 中的 max_threads 值。

【讨论】：

它不工作，仍然显示相同。我修改了max_threads=10，重启了调度器。
你使用哪个数据库？
我用的是Mysql数据库。

【解决方案8】：

在 Composer 页面上，点击您的环境名称，它将打开 Environment details，转到 PyPIPackages 选项卡。

点击Edit按钮，增加任意包版本。

例如：

我增加了pymsql包的版本，这重启了airflow环境，花了一段时间才更新。完成后，我不再有此错误。

你也可以添加一个Python包，它会重启airflow环境。

【讨论】：

【解决方案9】：

更改气流时区后，我遇到了同样的问题。然后我重新启动了气流调度程序，它可以工作了。您还可以检查气流调度程序和气流工作人员是否在不同的服务器上。

【讨论】：

【解决方案10】：

检查 airflow-scheduler.err 和 airflow-scheduler.log 文件。

我收到这样的错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/home/myVM/venv/py_env/lib/python3.8/site-packages/lockfile/pidlockfile.py”，第 77 行，在获取中 write_pid_to_pidfile(self.path) 文件“/home/myVM/venv/py_env/lib/python3.8/site-packages/lockfile/pidlockfile.py”，第 161 行，在 write_pid_to_pidfile pidfile_fd = os.open(pidfile_path, open_flags, open_mode) FileExistsError：[Errno 17] 文件存在：'/home/myVM/venv/py_env/airflow-scheduler.pid'

我删除了现有的 airflow-scheduler.pid 文件，并通过 airflow scheduler -D 再次启动了调度程序。那时它工作得很好。

【讨论】：

【解决方案11】：

将执行者从SequentialExecutor 更改为LocalExecutor 后，它可以工作了！

在airflow.cfg:

executor = LocalExecutor

【讨论】：

我需要使用 SequentialExecutor。
仅供参考：airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/executor/… SequentialExecutor 是您首次安装气流时的默认执行程序。它是唯一可以与 sqlite 一起使用的执行器，因为 sqlite 不支持多个连接。这个执行器一次只会运行一个任务实例。对于生产用例，请使用其他执行器。