R 不能使用 hist() 因为负十进制数导致“内容不是数字”？答案

【问题标题】：R cannot use hist() because "content not numeric" due to negative decimal numbers?R 不能使用 hist() 因为负十进制数导致“内容不是数字”？
【发布时间】：2013-03-03 12:06:25
【问题描述】：

我是 R 新手，我正在尝试使用 hist() 绘制一个直方图，其中包含 100,000 个这样的数字列表

-0.764
-0.662
-0.764
-0.019
0.464
0.668
0.464

但我不能这样做，因为 R 抱怨内容不是数字。这是我尝试过的：

我使用 t <- read.table(file= "file.txt", sep = "\n", dec = ".", header = TRUE) 读取文件，数据加载并且看起来很好（我得到相同的值）
我尝试使用 as.numeric(c(t[,1])), sapply(t, as.numeric) 将其设为数字，但得到的数字完全不同，例如

53 428 791 428 582 428 979 428 456 533 550

我认为他们可能是小数点“。”的问题。或负号“-”或两者兼而有之。有什么想法吗？

非常感谢！

【问题讨论】：

不看数据就很难回答。什么给了class(t[,1])？
它给出：[1]“因素”感谢您的帮助！
我就是这么想的。您必须了解为什么 R 将其视为一个因素。此列中应该有一些东西（字母、符号或其他）...

标签： r decimal histogram numeric

【解决方案1】：

如果要将因子转换为数值类型，则必须了解因子的工作原理。

在内部，factor 类的列中的每个不同项目（每个“因素”）都存储为一个数字。这些是您在运行as.numeric 时看到的数字。这些数字实际上只是因子水平的索引，因此如果您输入 levels(t[,1])，您应该会在数据框的第一列中看到所有不同值的列表。

因此，有了这些知识，我们可以使用一个技巧来提取实际数字：

as.numeric(levels(t[,1])[t[,1]])

当然，如果 R 在 read.table 读取这行数字时将其解释为一个因素，那么在此技巧起作用之前，您必须删除包含非数字类型的行。

【讨论】：

【解决方案2】：

R 似乎已将数据的第一列转换为一个因素。如果此列中的所有数据在文件中都是数字，则不应发生这种情况。所以肯定有一个元素不能被识别为数字。

您可以在 R 中尝试以下（有点脏）来尝试找出问题所在。从以下因素开始：

R> v <- factor(c("0.51", "-0.12", "0.345", "0.45b", "-0.8"))

您可以确定哪个值导致问题：

R> v[is.na(as.numeric(as.character(v)))]
[1] 0.45b

你可以找到这个值在你的向量中的位置：

R> which(is.na(as.numeric(as.character(v))))
[1] 4

【讨论】：