如何在 mongodb 中分组以生成对象列表？答案

【问题标题】：How do I group by in mongodb to produce a list of objects?如何在 mongodb 中分组以生成对象列表？
【发布时间】：2013-01-10 06:29:45
【问题描述】：

我有这样的数据，

{
    meta: {
        artist: "artist",
        album: "album",
        year: 2008
    }
}

我想对艺术家进行 SQL 组的等效操作，以使用 mongodb 聚合生成带有 { album: album, year: year } 的对象列表。

我有这个查询，这几乎是我想要的，但我认为它不是正确的方法。

db.pending.aggregate( [ 
    { $project: 
      { 'meta.artist': 1, 'meta.album': 1, 'meta.year':1 } 
    }, 
    { $group: 
      {
       '_id': 
         { artist: '$meta.artist', album: '$meta.album', 
             year: { $year: '$meta.year'}  
         } 
      }
    }
] )

【问题讨论】：

标签： javascript node.js mongodb

【解决方案1】：

我认为您需要$addToSet 运算符：

db.test.aggregate(
  { $project:
    { 'meta.artist': 1
    , 'meta.album': 1
    , 'meta.year': 1 }
  }
  , { $group:
      { _id: '$meta.artist'
      , albums: {
        $addToSet: {
          album: '$meta.album'
        , year: '$meta.year' }
      }
    }
  }
)

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为您可以通过这样的聚合框架执行以下操作：

db.pending.aggregate(
  {$group: {_id: '$artist', albums: {$push: {album: '$album', year: '$year'}}}}, 
  {$sort: {_id: 1}}
);

或者你可以通过 map reduce 函数来做到这一点：

var mapFunction = function() {
                       emit(this.meta.artist, {album: this.meta.album, year: this.meta.year});
                   };

var reduceFunction = function(artistId, albumValues) {
                     var reducedObject = {
                                artisId: artistId,
                                albums: []};

                    albumValues.forEach( function(albumValue) {
                                   reducedObject.albums.push(
                                       {album: albumValue.album,
                                       year: albumValue.year}
                                        );
                                   });
                        return reducedObject;
};

db.pending.mapReduce(
                     mapFunction,
                     reduceFunction,
                     { out: { inline: 1 } }
                   )

我认为你也不能通过 SQL group by query 做你想做的事。这将返回类似于 {_id: "artisName", values[{album: 'album1', year: 'year1'}, {album: 'album2', year: 'year2'}]}

的结果

【讨论】：

是否可以使用聚合而不是 mapReduce 来做到这一点？
可能有，但我没有玩过聚合框架，更喜欢 map reduce 而不是其他的，因为它现在有更好的文档记录，而且它更具可扩展性，如以下帖子 stackoverflow.com/questions/12337319/… 所述/跨度>
最后添加了如何使用聚合框架来做到这一点。