MySQL 从 600K 行中快速选择 10 个随机行

Question

我怎样才能最好地编写一个从总共 600k 中随机选择 10 行的查询？

Answer 1

SELECT
  * 
FROM
  table_with_600k_rows
WHERE
  RAND( ) 
ORDER BY
  id DESC 
LIMIT 30;

id是主键，按id排序， EXPLAIN table_with_600k_rows，发现该行没有扫描整个表

Answer 2

我知道这不是你想要的，但我会给你的答案是我在生产中使用的 small website。

根据你访问随机值的次数，不值得使用 MySQL，因为你将无法缓存答案。我们有一个按钮可以访问一个随机页面，如果用户愿意，他可以每分钟点击几次。这将导致大量 MySQL 的使用，至少对我来说，MySQL 是最大的优化问题。

我会采用另一种方法，您可以将答案存储在缓存中。对您的 MySQL 进行一次调用：

SELECT min(id) as min, max(id) as max FROM your_table

使用您的最小和最大 ID，您可以在您的服务器中计算一个随机数。在python中：

random.randint(min, max)

然后，使用你的随机数，你可以在你的 Table 中获得一个随机的 Id：

SELECT * 
FROM your_table 
WHERE id >= %s 
ORDER BY id ASC 
LIMIT 1

在这种方法中，您对数据库进行了两次调用，但您可以缓存它们并且长时间不访问数据库，从而提高性能。请注意，如果您的桌子上有洞，这不是随机的。多于 1 行很容易，因为您可以使用 python 创建 Id 并为每一行执行一个请求，但由于它们被缓存，所以没关系。

Answer 3

从书：

使用偏移量选择随机行

还有一种技术可以避免前面发现的问题 替代方法是计算数据集中的行数并返回一个随机数 介于 0 和计数之间的数字。然后使用这个数字作为偏移量 查询数据集时

$rand = "SELECT ROUND(RAND() * (SELECT COUNT(*) FROM Bugs))";
$offset = $pdo->query($rand)->fetch(PDO::FETCH_ASSOC);
$sql = "SELECT * FROM Bugs LIMIT 1 OFFSET :offset";
$stmt = $pdo->prepare($sql);
$stmt->execute( $offset );
$rand_bug = $stmt->fetch();

当您无法假设连续的键值和 您需要确保每一行都有被选中的机会。

Answer 4

我得到 快速查询（大约 0.5 秒），使用 慢速 cpu，在 400K 寄存器 MySQL 数据库非缓存 2Gb 大小中选择 10 个随机行。在这里查看我的代码：Fast selection of random rows in MySQL

$time= microtime_float();

$sql='SELECT COUNT(*) FROM pages';
$rquery= BD_Ejecutar($sql);
list($num_records)=mysql_fetch_row($rquery);
mysql_free_result($rquery);

$sql="SELECT id FROM pages WHERE RAND()*$num_records<20
   ORDER BY RAND() LIMIT 0,10";
$rquery= BD_Ejecutar($sql);
while(list($id)=mysql_fetch_row($rquery)){
    if($id_in) $id_in.=",$id";
    else $id_in="$id";
}
mysql_free_result($rquery);

$sql="SELECT id,url FROM pages WHERE id IN($id_in)";
$rquery= BD_Ejecutar($sql);
while(list($id,$url)=mysql_fetch_row($rquery)){
    logger("$id, $url",1);
}
mysql_free_result($rquery);

$time= microtime_float()-$time;

logger("num_records=$num_records",1);
logger("$id_in",1);
logger("Time elapsed: <b>$time segundos</b>",1);

Answer 5

我查看了所有答案，我认为根本没有人提到这种可能性，我也不知道为什么。

如果您想以极低的成本获得最大的简单性和速度，那么对我来说，针对数据库中的每一行存储一个随机数似乎是有意义的。只需创建一个额外的列random_number，并将其默认设置为RAND()。在此列上创建索引。

然后，当您想要检索一行时，在您的代码（PHP、Perl 等）中生成一个随机数并将其与列进行比较。

SELECT FROM tbl WHERE random_number >= :random LIMIT 1

我想虽然它对于单行来说非常整洁，但对于像 OP 要求的十行，你必须分别调用它十次（或者想出一个聪明的调整，让我立即逃脱）

Answer 6

您可以轻松地使用带有限制的随机偏移量

PREPARE stm from 'select * from table limit 10 offset ?';
SET @total = (select count(*) from table);
SET @_offset = FLOOR(RAND() * @total);
EXECUTE stm using @_offset;

你也可以像这样应用 where 子句

PREPARE stm from 'select * from table where available=true limit 10 offset ?';
SET @total = (select count(*) from table where available=true);
SET @_offset = FLOOR(RAND() * @total);
EXECUTE stm using @_offset;

在 600,000 行 (700MB) 表查询上进行测试，执行耗时约 0.016 秒 HDD 驱动器。

EDIT：偏移量可能取一个接近表末尾的值，这将导致 select 语句返回更少的行（或者可能只有 1 行），为了避免这种情况，我们可以检查offset 再次声明后，就像这样

SET @rows_count = 10;
PREPARE stm from "select * from table where available=true limit ? offset ?";
SET @total = (select count(*) from table where available=true);
SET @_offset = FLOOR(RAND() * @total);
SET @_offset = (SELECT IF(@total-@_offset<@rows_count,@_offset-@rows_count,@_offset));
SET @_offset = (SELECT IF(@_offset<0,0,@_offset));
EXECUTE stm using @rows_count,@_offset;

Answer 7

我认为这是一种简单而快速的方法，我在实时服务器上对其进行了测试，并与上面的一些答案进行了比较，并且速度更快。

 SELECT * FROM `table_name` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table_name` ) ORDER BY id LIMIT 30; 

//对 130 行的表耗时 0.0014 秒

SELECT * FROM `table_name` WHERE 1 ORDER BY RAND() LIMIT 30

//对 130 行的表耗时 0.0042 秒

 SELECT name
FROM random AS r1 JOIN
   (SELECT CEIL(RAND() *
                 (SELECT MAX(id)
                    FROM random)) AS id)
    AS r2
WHERE r1.id >= r2.id
ORDER BY r1.id ASC
LIMIT 30

//对 130 行的表耗时 0.0040 秒

Answer 8

具有卓越性能并能处理差距的简单查询：

SELECT * FROM tbl AS t1 JOIN (SELECT id FROM tbl ORDER BY RAND() LIMIT 10) as t2 ON t1.id=t2.id

这个对 200K 表的查询需要 0.08s 而普通版本 (SELECT * FROM tbl ORDER BY RAND() LIMIT 10) 在我的机器上需要 0.35s。

这很快，因为排序阶段只使用索引的 ID 列。您可以在说明中看到这种行为：

SELECT * FROM tbl ORDER BY RAND() LIMIT 10：

SELECT * FROM tbl AS t1 JOIN (SELECT id FROM tbl ORDER BY RAND() LIMIT 10) as t2 ON t1.id=t2.id

加权版本：https://stackoverflow.com/a/41577458/893432

Answer 9

我使用了 Riedsio 发布的 http://jan.kneschke.de/projects/mysql/order-by-rand/（我使用了返回一个或多个随机值的存储过程的情况）：

   DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS rands;
   CREATE TEMPORARY TABLE rands ( rand_id INT );

    loop_me: LOOP
        IF cnt < 1 THEN
          LEAVE loop_me;
        END IF;

        INSERT INTO rands
           SELECT r1.id
             FROM random AS r1 JOIN
                  (SELECT (RAND() *
                                (SELECT MAX(id)
                                   FROM random)) AS id)
                   AS r2
            WHERE r1.id >= r2.id
            ORDER BY r1.id ASC
            LIMIT 1;

        SET cnt = cnt - 1;
      END LOOP loop_me;

在文章中，他通过维护一个表格（使用触发器等...参见文章）解决了导致 不那么随机的结果的 id 中的间隙问题； 我通过向表中添加另一列来解决问题，该列填充了连续的数字，从 1 开始（edit: 此列被添加到由运行时的子查询，不会影响您的永久表）：

   DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS rands;
   CREATE TEMPORARY TABLE rands ( rand_id INT );

    loop_me: LOOP
        IF cnt < 1 THEN
          LEAVE loop_me;
        END IF;

        SET @no_gaps_id := 0;

        INSERT INTO rands
           SELECT r1.id
             FROM (SELECT id, @no_gaps_id := @no_gaps_id + 1 AS no_gaps_id FROM random) AS r1 JOIN
                  (SELECT (RAND() *
                                (SELECT COUNT(*)
                                   FROM random)) AS id)
                   AS r2
            WHERE r1.no_gaps_id >= r2.id
            ORDER BY r1.no_gaps_id ASC
            LIMIT 1;

        SET cnt = cnt - 1;
      END LOOP loop_me;

在文章中我可以看到他不遗余力地优化代码；我不知道我的更改是否/多少会影响性能，但对我来说效果很好。

Answer 10

以下内容应该是快速、公正且独立于 id 列的。 但不保证返回的行数与请求的行数一致。

SELECT *
FROM t
WHERE RAND() < (SELECT 10 / COUNT(*) FROM t)

说明：假设您想要 100 行中的 10 行，那么每行有 1/10 的概率被选中，这可以通过 WHERE RAND() < 0.1 实现。这种方法不保证 10 行；但如果查询运行的次数足够多，则每次执行的平均行数将在 10 左右，并且表中的每一行都会被平均选择。

Answer 11

这速度超级快，即使有间隙也是 100% 随机的。

1. 计算x 的可用行数SELECT COUNT(*) as rows FROM TABLE
2. 在 0 和 x 之间选择 10 个不同的随机数 a_1,a_2,...,a_10
3. 像这样查询您的行：SELECT * FROM TABLE LIMIT 1 offset a_i for i=1,...,10

我在Bill Karwin的SQL Antipatterns一书中发现了这个技巧。

Answer 12

SELECT column FROM table
ORDER BY RAND()
LIMIT 10

不是有效的解决方案，但有效

Answer 13

如果你想要一个随机记录（无论id之间是否有间隙）：

PREPARE stmt FROM 'SELECT * FROM `table_name` LIMIT 1 OFFSET ?';
SET @count = (SELECT
        FLOOR(RAND() * COUNT(*))
    FROM `table_name`);

EXECUTE stmt USING @count;

来源：https://www.warpconduit.net/2011/03/23/selecting-a-random-record-using-mysql-benchmark-results/#comment-1266

Answer 14

我改进了@Riedsio 的答案。这是我在有间隙的大型、均匀分布的表上可以找到的最有效的查询（在从具有 > 2.6B 行的表中获取 1000 个随机行时进行了测试）。

(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max := (SELECT MAX(id) FROM table)) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
(SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1)

让我解开正在发生的事情。

1. @max := (SELECT MAX(id) FROM table)
   • 我正在计算并保存最大值。对于非常大的表，每次需要一行时计算 MAX(id) 都会产生少量开销
2. SELECT FLOOR(rand() * @max) + 1 as rand)
   • 获取随机ID
3. SELECT id FROM table INNER JOIN (...) on id > rand LIMIT 1
   • 这填补了空白。基本上，如果您在间隙中随机选择一个数字，它只会选择下一个 id。假设间隙是均匀分布的，这应该不是问题。

联合可以帮助您将所有内容放入 1 个查询中，这样您就可以避免执行多个查询。它还可以让您节省计算MAX(id) 的开销。根据您的应用程序，这可能很重要或很少。

请注意，这只会获取 id 并以随机顺序获取它们。如果您想做更高级的事情，我建议您这样做：

SELECT t.id, t.name -- etc, etc
FROM table t
INNER JOIN (
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max := (SELECT MAX(id) FROM table)) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1) UNION
    (SELECT id FROM table INNER JOIN (SELECT FLOOR(RAND() * @max) + 1 as rand) r on id > rand LIMIT 1)
) x ON x.id = t.id
ORDER BY t.id

Answer 15

如果有自动生成的 id，我发现一种很好的方法是使用模运算符“%”。例如，如果您需要 70,000 条中的 10,000 条随机记录，则可以通过说每 7 行中需要 1 行来简化这一点。这可以在此查询中简化：

SELECT * FROM 
    table 
WHERE 
    id % 
    FLOOR(
        (SELECT count(1) FROM table) 
        / 10000
    ) = 0;

如果目标行除以可用总数的结果不是整数，您将获得比您要求的更多的行，因此您应该添加一个 LIMIT 子句来帮助您修剪结果集，如下所示：

SELECT * FROM 
    table 
WHERE 
    id % 
    FLOOR(
        (SELECT count(1) FROM table) 
        / 10000
    ) = 0
LIMIT 10000;

这确实需要全面扫描，但它比 ORDER BY RAND 更快，并且在我看来，它比该线程中提到的其他选项更易于理解。此外，如果写入数据库的系统批量创建行集，您可能不会得到预期的随机结果。

Answer 16

非常简单的单行查询。

SELECT * FROM Table_Name ORDER BY RAND() LIMIT 0,10;

Answer 17

另一个简单的解决方案是对行进行排名并随机获取其中一个，使用此解决方案，您不需要在表中包含任何基于“Id”的列。

SELECT d.* FROM (
SELECT  t.*,  @rownum := @rownum + 1 AS rank
FROM mytable AS t,
    (SELECT @rownum := 0) AS r,
    (SELECT @cnt := (SELECT RAND() * (SELECT COUNT(*) FROM mytable))) AS n
) d WHERE rank >= @cnt LIMIT 10;

您可以根据需要更改限制值以访问任意数量的行，但这主要是连续值。

但是，如果您不想要连续的随机值，那么您可以获取更大的样本并从中随机选择。类似...

SELECT * FROM (
SELECT d.* FROM (
    SELECT  c.*,  @rownum := @rownum + 1 AS rank
    FROM buildbrain.`commits` AS c,
        (SELECT @rownum := 0) AS r,
        (SELECT @cnt := (SELECT RAND() * (SELECT COUNT(*) FROM buildbrain.`commits`))) AS rnd
) d 
WHERE rank >= @cnt LIMIT 10000 
) t ORDER BY RAND() LIMIT 10;

Answer 18

好吧，如果您的键没有间隙并且它们都是数字，您可以计算随机数并选择这些行。但情况可能并非如此。

所以一种解决方案如下：

SELECT * FROM table WHERE key >= FLOOR(RAND()*MAX(id)) LIMIT 1

这将基本上确保您在密钥范围内获得一个随机数，然后您选择下一个更大的最佳值。 你必须这样做 10 次。

但这并不是真正随机的，因为您的密钥很可能不会均匀分布。

这确实是一个大问题，而且满足所有要求并不容易解决，如果你真的想要 10 个随机行，MySQL 的 rand() 是你能得到的最好的。

然而，还有另一种解决方案速度很快，但在随机性方面也有折衷，但可能更适合您。在这里阅读：How can i optimize MySQL's ORDER BY RAND() function?

问题是你需要它有多随机。

你能再解释一下，我可以给你一个好的解决方案。

例如，与我合作的一家公司有一个解决方案，他们需要极快的绝对随机性。他们最终使用随机值预先填充数据库，这些随机值是按降序选择的，然后再次设置为不同的随机值。

如果你几乎不更新，你也可以填充一个递增的 id，这样你就没有间隙，并且可以在选择之前计算随机键...这取决于用例！

Answer 19

所有最佳答案都已发布（主要是那些引用链接 http://jan.kneschke.de/projects/mysql/order-by-rand/ 的答案）。

我想指出另一种加速的可能性 - 缓存。想想为什么你需要得到随机行。可能您想在网站上显示一些随机帖子或随机广告。如果您获得 100 个请求/秒，是否真的需要每个访问者获得随机行？通常将这些 X 随机行缓存 1 秒（甚至 10 秒）是完全可以的。 100 个唯一身份访问者是否在同一 1 秒内获得相同的随机帖子并不重要，因为下一秒另外 100 个访问者将获得不同的帖子集。

使用此缓存时，您还可以使用一些较慢的解决方案来获取随机数据，因为无论您的请求/秒如何，它每秒只会从 MySQL 获取一次。

Answer 20

这是一个可能对许多人有帮助的游戏规则改变者；

我有一个有 200k 行的表，具有顺序 ID，我需要选择 N 个随机行，因此我选择根据表，我创建了这个脚本来找出最快的操作：

logTime();
query("SELECT COUNT(id) FROM tbl");
logTime();
query("SELECT MAX(id) FROM tbl");
logTime();
query("SELECT id FROM tbl ORDER BY id DESC LIMIT 1");
logTime();

结果是：

• 计数：36.8418693542479ms
• 最大值：0.241041183472 毫秒
• 订单：0.216960906982ms

根据这个结果，order desc 是最快的得到最大id的操作，
这是我对这个问题的回答：

SELECT GROUP_CONCAT(n SEPARATOR ',') g FROM (
    SELECT FLOOR(RAND() * (
        SELECT id FROM tbl ORDER BY id DESC LIMIT 1
    )) n FROM tbl LIMIT 10) a

...
SELECT * FROM tbl WHERE id IN ($result);

仅供参考：要从 200k 表中获取 10 个随机行，我花了 1.78 ms （包括 php 端的所有操作）

Answer 21

使用下面的简单查询从表中获取随机数据。

SELECT user_firstname ,
COUNT(DISTINCT usr_fk_id) cnt
FROM userdetails 
GROUP BY usr_fk_id 
ORDER BY cnt ASC  
LIMIT 10

Answer 22

我使用这个查询：

select floor(RAND() * (SELECT MAX(key) FROM table)) from table limit 10

查询时间：0.016s

Answer 23

处理多种情况的出色帖子，从简单到间隙，再到带间隙的不均匀。

http://jan.kneschke.de/projects/mysql/order-by-rand/

对于大多数一般情况，您可以这样做：

SELECT name
  FROM random AS r1 JOIN
       (SELECT CEIL(RAND() *
                     (SELECT MAX(id)
                        FROM random)) AS id)
        AS r2
 WHERE r1.id >= r2.id
 ORDER BY r1.id ASC
 LIMIT 1

这假设 id 的分布是相等的，并且 id 列表中可能存在间隙。有关更多高级示例，请参阅文章

Answer 24

我需要一个查询来从一个相当大的表中返回大量随机行。这就是我想出的。先获取最大记录id：

SELECT MAX(id) FROM table_name;

然后将该值代入：

SELECT * FROM table_name WHERE id > FLOOR(RAND() * max) LIMIT n;

其中 max 是表中的最大记录 ID，n 是您希望在结果集中包含的行数。假设是记录 id 中没有间隙，尽管我怀疑如果存在它会影响结果（虽然没有尝试过）。我还创建了这个更通用的存储过程；传入表名和要返回的行数。我在 Windows 2008、32GB、双 3GHz E5450 上运行 MySQL 5.5.38，在有 17,361,264 行的表上，它在 ~.03 秒/~11 秒时相当一致，可以返回 1,000,000 行。 （时间来自 MySQL Workbench 6.1；您也可以根据自己的喜好在第二个 select 语句中使用 CEIL 而不是 FLOOR）

DELIMITER $$

USE [schema name] $$

DROP PROCEDURE IF EXISTS `random_rows` $$

CREATE PROCEDURE `random_rows`(IN tab_name VARCHAR(64), IN num_rows INT)
BEGIN

SET @t = CONCAT('SET @max=(SELECT MAX(id) FROM ',tab_name,')');
PREPARE stmt FROM @t;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

SET @t = CONCAT(
    'SELECT * FROM ',
    tab_name,
    ' WHERE id>FLOOR(RAND()*@max) LIMIT ',
    num_rows);

PREPARE stmt FROM @t;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
END
$$

然后

CALL [schema name].random_rows([table name], n);

Answer 25

如何从表中随机选择行：

从这里： Select random rows in MySQL

对“表扫描”的快速改进是使用索引来获取随机 id。

SELECT *
FROM random, (
        SELECT id AS sid
        FROM random
        ORDER BY RAND( )
        LIMIT 10
    ) tmp
WHERE random.id = tmp.sid;

Answer 26

如果您只有一个读取请求

将@redsio 的答案与临时表结合起来（600K 不算多）：

DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS tmp_randorder;
CREATE TABLE tmp_randorder (id int(11) not null auto_increment primary key, data_id int(11));
INSERT INTO tmp_randorder (data_id) select id from datatable;

然后取一个版本的@redsios 答案：

SELECT dt.*
FROM
       (SELECT (RAND() *
                     (SELECT MAX(id)
                        FROM tmp_randorder)) AS id)
        AS rnd
 INNER JOIN tmp_randorder rndo on rndo.id between rnd.id - 10 and rnd.id + 10
 INNER JOIN datatable AS dt on dt.id = rndo.data_id
 ORDER BY abs(rndo.id - rnd.id)
 LIMIT 1;

如果桌子很大，可以在第一部分过筛：

INSERT INTO tmp_randorder (data_id) select id from datatable where rand() < 0.01;

如果你有很多读请求

1. 版本：您可以保持表tmp_randorder 持久化，称之为datatable_idlist。以特定间隔（天、小时）重新创建该表，因为它也会出现漏洞。如果你的桌子真的很大，你也可以补洞

   选择 l.data_id 作为整体 来自 datatable_idlist l left join datatable dt on dt.id = l.data_id 其中 dt.id 为空；

2. 版本：直接在数据表中或在持久性额外表datatable_sortorder 中为您的数据集提供一个 random_sortorder 列。索引该列。在您的应用程序中生成一个随机值（我称之为$rand）。

   select l.*
   from datatable l 
   order by abs(random_sortorder - $rand) desc 
   limit 1;
   

此解决方案区分具有最高和最低 random_sortorder 的“边缘行”，因此按间隔重新排列它们（每天一次）。

Answer 27

我想这是最好的方法..

SELECT id, id * RAND( ) AS random_no, first_name, last_name
FROM user
ORDER BY random_no

Answer 28

这就是我的做法：

select * 
from table_with_600k_rows
where rand() < 10/600000
limit 10

我喜欢它，因为不需要其他表，编写简单，执行速度非常快。