从 XML url 到 Pandas 数据框答案

【问题标题】：From XML url to Pandas dataframe从 XML url 到 Pandas 数据框
【发布时间】：2021-09-14 04:28:06
【问题描述】：

我是 Python 新手，在从 Web 导入一个简单的 XML 文件并将其转换为 pandas DF 时遇到了一些问题： https://www.ecb.europa.eu/stats/policy_and_exchange_rates/euro_reference_exchange_rates/html/cny.xml

我尝试了几种方法，包括使用 BS4，但都没有成功。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
socket = requests.get('https://www.ecb.europa.eu/stats/policy_and_exchange_rates/euro_reference_exchange_rates/html/cny.xml')
soup = bs4.BeautifulSoup(socket.content, ['lxml', 'xml'])

all_obs = soup.find_all('Obs')

l = []
df = pd.DataFrame(columns=['TIME_PERIOD','OBS_VALUE'])
pos= 0
for obs in all_obs:
    l.append(obs.find('TIME_PERIOD').text)
    l.append(obs.find('OBS_VALUE').text)
    


    df.loc[pos] = l
    l = []
    pos+=1
    
print(df)

有人可以帮我吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas xml xml-parsing

【解决方案1】：

哎呀！

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd

response = requests.get('https://www.ecb.europa.eu/stats/policy_and_exchange_rates/euro_reference_exchange_rates/html/cny.xml')

bs = BeautifulSoup(response.text, ['xml'])

obs = bs.find_all("Obs")
#<Obs OBS_CONF="F" OBS_STATUS="A" OBS_VALUE="10.7255" TIME_PERIOD="2005-04-01"/>

df = pd.DataFrame(columns=['TIME_PERIOD','OBS_VALUE'])

for node in obs:
    df = df.append({'TIME_PERIOD': node.get("TIME_PERIOD"), 'OBS_VALUE': node.get("OBS_VALUE")}, ignore_index=True)
    
df.head()

【讨论】：