使用 pip 离线安装软件包 [重复]答案

【问题标题】：Install package with pip offline [duplicate]使用 pip 离线安装软件包 [重复]
【发布时间】：2020-05-02 10:21:33
【问题描述】：

我想在未连接到外部世界的集群上安装 python3 包（在本例中是 torch 和 torchvision）。我尝试执行pip3 download <package>，然后将文件移动到集群并运行pip3 install <downloaded-file> -t /custom/folder（因为我安装在我个人帐户的其中一个文件夹中，而不是整个集群上）。

当我运行install 命令时，pip3 正在尝试下载 numpy 包——出于某种原因（它实际上已经安装并在 ipython3 上运行，我不知道它为什么要下载它）。

当然，安装失败是因为与外部世界没有连接。我可以强制 python 下载带有任何标志的所有内容吗？

此外，我想确保我下载的是正确的东西：我下载文件的位置与我要安装的位置不同，第一个是普通 CPU，第二个运行 GPU并安装了 CUDA。

【问题讨论】：

numpy 的问题很可能是由于版本密集，即安装的与软件包的要求不同。您能否详细说明一下 gpu/cpu 问题？
只是我要安装的集群有GPU，而可以上网的集群没有，所以我想知道我是否要下载我真正需要的版本
您可以检查使用pip freeze 安装的numpy 的版本，然后将版本与包要求进行比较
可能不是答案，但是......你知道pip install --user ...（而不是-t）吗？
根据documentation的说法，只要正确定义了版本要求，第一个环境中缺少GPU应该不会成为第二个安装的问题。我还没有真正尝试过你需要的包，但它应该可以工作

标签： python python-3.x pip installation hpc

【解决方案1】：

在这里正式回答。 Pip 正在尝试安装包要求中指定的不同版本的 numpy。您可以轻松比较使用pip freeze 安装的版本和它尝试下载的版本（在它失败之前）。

为了使下载和安装万无一失，您可能应该创建一个requirements.txt文件，然后在连接到互联网的环境中运行pip download -r requirements.txt，然后转移到未连接的环境并继续进行安装。

关于包之间的 GPU/CPU 差异，如果不知道这是哪个包，就很难分辨，但如果它类似于 tensorflow，在使用 pip 时你的包名称完全不同，那么缺少 GPU 应该不会影响下载过程。请参阅pip downloaddocumentation 了解更多信息。

【讨论】：