使用 Entity Framework 5 急切加载复杂查询

Question

我正在为计划日历加载 ServiceTrips，想知道是否有最快的方法可以从许多表中急切加载相关数据。

这是需要加载的模型（映射是每个具体类型的表）

public class ServiceTrip : BaseEntity
{
    public ICollection<Employee> Crew { get; set; }
    public ICollection<ServiceAssignment> Assignments { get; set; }
}

public class ServiceAssignment : BaseEntity
{
    public ServiceOrder ServiceOrder { get; set; }
    public DeliveryOrder DeliveryOrder { get; set; }
}

public class ServiceOrder : OrderBase { }
public class DeliveryOrder : OrderBase { }

public abstract class OrderBase : BaseEntity
{
    public ICollection<ServiceAssignment> Assignments { get; set; }
    public Sale Sale { get; set; }
}

public class Sale : BaseEntity
{
    public Employee Manager { get; set; }
    public Customer Customer { get; set; }
    public ICollection<ServiceOrder> ServiceOrders { get; set; }
    public ICollection<DeliveryOrder> DeliveryOrders { get; set; }
}

public class Employee : BaseEntity { }
public class Customer : BaseEntity { }

public abstract class BaseEntity
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

我基本上已经尝试过这样的事情，但不知道从哪里开始。

var tripsQuery = db.ServiceTrips

.Where(x => x.StartDate >= FirstDay && x.StartDate <= LastDay)

.Include(x => x.Crew)
.Include(x => x.ServiceAssignments)

.Include(x => x.ServiceAssignments.Select(y => y.DeliveryOrder))
.Include(x => x.ServiceAssignments.Select(y => y.ServiceOrder))

.Include(x => x.ServiceAssignments.Select(y => y.DeliveryOrder.Sale))
.Include(x => x.ServiceAssignments.Select(y => y.ServiceOrder.Sale))

.Include(x => x.ServiceAssignments.Select(y => y.DeliveryOrder.Sale.Customer))
.Include(x => x.ServiceAssignments.Select(y => y.ServiceOrder.Sale.Customer))

.Include(x => x.ServiceAssignments.Select(y => y.DeliveryOrder.Sale.Manager))
.Include(x => x.ServiceAssignments.Select(y => y.ServiceOrder.Sale.Manager))
;

针对问题简化了模型。在生产中，我从大约 20 张桌子中抽出。加载大约需要 10-15 秒。我尝试每天异步加载，但这增加了加载的总时间。

Answer 1

在我看来，当您发出一个连接 20 个表的复杂查询时，您可能希望从检查数据库本身开始

这里有一些指导原则（有些点与 SQL Server 相关，我冒昧地假设是您正在使用的数据库）

1. 检查原始 SQL 上的查询执行计划 - 如果在 SQL 中重现整个 EF 代码很耗时，可能只是其中的一部分 - 例如 ServiceTrips、ServiceAssignments 和 DeliveryOrder 表。这将使您了解索引等方面的瓶颈

2. 检查是否由于数据的大小，网络延迟是瓶颈，而不是查询本身

3. 考虑使用indexed views，这可能会提高您的性能

4. 架构 - 为了加快此类复杂查询的速度，请使用某种缓存来存储相关数据 - 在您的情况下，可能是经理、船员的姓名等等。