在 SQLAlchemy 核心表中创建计算列

Question

我有一个 SQLAlchemy 表定义如下：

user = Table('user', MetaData(),
             Column('id', Integer),
             Column('first_name', String),
             Column('last_name', String))

查询时经常需要引用用户的全名，例如：

sql = (select([
          user.c.id,
          (user.c.first_name + user.c.last_name).label('full_name')
       ]).where(user.c.id == 123))

由于full_name在很多地方使用，所以这种代码有很多副本。

我想知道在SQLAlchemy中是否有一种方法可以创建一个计算列，这样我就可以像其他普通列一样方便地使用它，每当我引用user.c.full_name时，SQLAlchemy会自动将其转换为(user.c.first_name + user.c.last_name).label('full_name')

sql = (select([
          user.c.id,
          user.c.full_name
       ]).where(user.c.id == 123))

我在 SQLAlchemy ORM 中使用 column_property 或 hybrid_property 搜索并找到了一些解决方案。我的不同之处在于我只能使用 SQLAlchemy Core。

Answer 1

无法在 sqlalchemy 核心中创建计算列。但是，您不需要这样做，只需将您的表达式保存在一个变量中，然后在您的选择语句中使用它。如果您有很多这些要存储，那么您可以通过将它们全部存储在一个集合中来命名它们。在下面的示例中，我为此使用了一个 SQLAlchemy Properties 对象，因此它的行为方式与列集合类似。

class Table(sqlalchemy.Table):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.d = sqlalchemy.util._collections.Properties({})

user = Table('user', MetaData(),
             Column('id', Integer),
             Column('first_name', String),
             Column('last_name', String))
user.d.full_name = (user.c.first_name + user.c.last_name).label('full_name')
user.d.backwards_name = (user.c.last_name + user.c.first_name).label('backwards_name')

sql = (select([
          user.c.id,
          user.d.full_name
       ]).where(user.c.id == 123))