针对类别和子类别的多个分组计数

Question

我正在尝试从 MySQL 5.7 数据库中查询分析数据，以便在前端显示。这些数据是多对多结构的，我想聚合两列，一列基于上一列中的信息，按日期分组和计数。

目的是获取以下格式的数据（见示例数据）：

entry_date | cat_name | subcat_name | subcat_count | total_count
-----------|----------|-------------|--------------|------
2020-07-28 | #TestOne | Alpha       | 1            | 2
2020-07-28 | #TestOne | Delta       | 1            | 2
2020-07-27 | #TestTwo | Bravo       | 1            | 2
2020-07-27 | #TestTwo | Charlie     | 1            | 2
2020-07-26 | #TestOne | Charlie     | 1            | 2
2020-07-26 | #TestOne | Bravo       | 1            | 2
2020-07-25 | #TestTwo | Delta       | 1            | 2
2020-07-25 | #TestTwo | Alpha       | 1            | 2

在上述数据中，value 是在给定日期针对给定场景的给定类型的数量，total 是在给定日期针对场景的所有类型的数量。因此，如果一天有 100 个类型为 Alpha 的帖子，则该值将是 100，总数将是 100。如果还有 100 个类型为 Delta 的帖子，总数将变为 200。

在意识到自己迷路之前，我已经走到了这一步：

SELECT
    ct.entry_id,
    DATE(FROM_UNIXTIME(ct.entry_date)) AS entry_date,
    cg.group_name,
    c.cat_name
FROM
    category_posts cp
    LEFT JOIN channel_titles ct ON ct.entry_id = cp.entry_id
    LEFT JOIN categories c ON c.cat_id = cp.cat_id
    LEFT JOIN category_groups cg ON cg.group_id = c.group_id
WHERE
    cg.group_name = 'Group A'
    OR cg.group_name = 'Group B'
GROUP BY
    entry_date,
    group_name,
    cat_name
ORDER BY
    entry_id,
    FIELD(group_name, 'Group A', 'Group B')

这以不可靠且不太有用的格式返回数据，但没关系 - 如果您可以绝对确定 A 组中存在记录，而我不能。

entry_id | entry_date | group_name | cat_name
---------|------------|------------|---------
1        | 2020-07-28 | Group A    | #TestOne
1        | 2020-07-28 | Group B    | Alpha
1        | 2020-07-28 | Group B    | Delta
2        | 2020-07-27 | Group A    | #TestTwo
2        | 2020-07-27 | Group B    | Bravo
2        | 2020-07-27 | Group B    | Charlie
3        | 2020-07-26 | Group A    | #TestOne
3        | 2020-07-26 | Group B    | Charlie
3        | 2020-07-26 | Group B    | Bravo
4        | 2020-07-25 | Group A    | #TestTwo
4        | 2020-07-25 | Group B    | Delta
4        | 2020-07-25 | Group B    | Alpha

实体关系图

示例数据

category_groups

group_id | group_name
---------|------------------------------
1        | Group A
2        | Group B

类别

cat_id | group_id | cat_name
-------|----------|-------------------
1      | 1        | #TestOne
2      | 1        | #TestTwo
3      | 2        | Alpha
4      | 2        | Bravo
5      | 2        | Charlie
6      | 2        | Delta

category_posts

cat_id | entry_id
-------|---------
1      | 1
2      | 2
1      | 3
2      | 4
3      | 1
4      | 2
5      | 3
6      | 4
6      | 1
5      | 2
4      | 3
3      | 4

频道标题

entry_id | entry_date
---------|-----------
1        | 1595940540 (07/28/2020)
2        | 1595882160 (07/27/2020)
3        | 1595721600 (07/26/2020)
4        | 1595635200 (07/25/2020)

Answer 1

问题的原始版本没有指定 MySQL 5.7。这个答案需要 MySQL 8.0。

但我认为这只是一个带有窗口函数的聚合查询：

SELECT ct.entry_id,
       DATE(FROM_UNIXTIME(ct.entry_date)) AS entry_date,
       cg.group_name,
       COUNT(*) as value,
       SUM(COUNT(*)) OVER (PARTITION BY entry_id,  DATE(FROM_UNIXTIME(ct.entry_date)) as total
FROM category_posts cp JOIN
     channel_titles ct
     ON ct.entry_id = cp.entry_id JOIN
     categories c
     ON c.cat_id = cp.cat_id JOIN
     category_groups cg
     ON cg.group_id = c.group_id
WHERE cg.group_name IN ( 'Group A', 'Group B' )
GROUP BY entry_date, group_name;

我删除了 LEFT JOINs，因为您的数据似乎都匹配，并且您的结果在键列中没有 NULL 值。