对于高效的实现，需要确保实现两件事：在big O notation 方面的渐近复杂度最小，以及高效的计算运算符，避免重复或不必要的计算。
鉴于这个问题，它不太可能用一种对输入数字的长度小于线性的算法来解决。在运算符方面，鉴于我们使用十进制格式，我们很难从一些按位（二进制）计算中受益。因此，我们可能最擅长一般数学运算。
使用浮动
第一个简单的实现会尝试在浮点数上执行函数：
def interleave_float(a: float, b: float) -> float:
a_rest = a
b_rest = b
result = 0
dst_pos = 1.0 # position of written digit
while a_rest != 0 or b_rest != 0:
dst_pos /= 10 # move decimal point of write
a_rest *= 10 # move decimal point of read
result += a_rest // 1 * dst_pos
a_rest %= 1 # remove current digit
dst_pos /= 10
b_rest *= 10
result += dst_pos * (b_rest // 1)
b_rest %= 1
return result
但是，一个简单的测试显示了一个问题 - inherently limited precision of floating point arithmetic 在浮点后的第 16-17 位已经失真：
>>> a = 0.987654321
>>> b = 0.1234567890123456789
>>> print(a)
0.987654321
>>> print(f"{b:.20}") # formatted to show higher precision
0.12345678901234567737
>>> print(f"Float: {interleave_float(a, b):.50}")
Float: 0.91827364554637280757987127799424342811107635498047
使用小数
克服精度问题的常用方法是使用decimal.Decimal，fixed-point decimal arithmetic的python实现：
from decimal import Decimal, getcontext
getcontext().prec = 50 # increase number precision
def interleave_fixed(a: Decimal, b: Decimal) -> Decimal:
a_rest = a
b_rest = b
result = 0
dst_pos = Decimal(1)
while a_rest != 0 or b_rest != 0:
dst_pos *= Decimal(0.1)
a_rest *= 10 # move decimal point
result += a_rest // 1 * dst_pos
a_rest %= 1 # remove current digit
dst_pos *= Decimal(0.1)
b_rest *= 10
result += dst_pos * (b_rest // 1)
b_rest %= 1
return result
这似乎对 b 更有效，但不幸的是，它也会导致结果中大约相同数字的不精确。计算后上下文中的 Inexact 标志也表明了这种不精确性：
>>> print(getcontext())
Context(prec=50, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
>>> a = Decimal(".987654321")
>>> b = Decimal(".1234567890123456789")
>>> print(a)
0.987654321
>>> print(b)
0.1234567890123456789
>>> print(f"Fixed: {interleave_fixed(a, b)}")
Fixed: 0.91827364554637287146771953200668367263491993253785
>>> print(getcontext())
Context(prec=50, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999, capitals=1, clamp=0, flags=[Inexact, FloatOperation, Rounded], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero, Overflow])
使用 str
另一种不应因精度而施加限制的方法（您自己提出的）是使用字符串进行句法处理：
def interleave_str(a: str, b: str) -> str:
result = "0."
src_pos = 2 # position of read digit
while len(a) > src_pos or len(b) > src_pos:
result += a[src_pos] if len(a) > src_pos else "0"
result += b[src_pos] if len(b) > src_pos else "0"
src_pos += 1
return result[:-1] if result.endswith("0") else result
如果存在则删除 traling 0
该算法不进行验证，因此您可以自行决定可能要添加的内容。然而，对此进行测试可以得到所需的精度：
>>> a = "0.987654321"
>>> b = "0.1234567890123456789"
>>> print(a)
0.987654321
>>> print(b)
0.1234567890123456789
>>> print(f"String: {interleave_str(a, b)}")
String: 0.91827364554637281900010203040506070809
...但是如何处理生成的字符串？也许再次将其转换为十进制？取决于你想如何使用结果。