使用 Watson Image Recognition 对图像进行“分类”答案

【问题标题】："Classify" images with Watson Image Recognition使用 Watson Image Recognition 对图像进行“分类”
【发布时间】：2016-07-22 14:40:45
【问题描述】：

在Watson Image Recognition (IR) demo中，你可以给app一个图片，它会对其进行分类，并告诉你它认为图片中有什么。它是如何做到这一点的？

据我从文档中可以看出，你只能给它正面和负面的图像，它只能说“是”，这是披萨，或者“不”，这不是披萨。它无法指定是披萨还是意大利面。

有什么方法可以实现吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

该服务通过使用分类器集合来工作；每个分类器仅适用于单个标签，并且必须使用自己的正负图像集进行训练。要获得比萨和意大利面，您必须创建两个分类器并使用正面和负面图像训练每个分类器。（但是，在这种特殊情况下，披萨的负面图像可能只是意大利面的正面图像，反之亦然。）

有一个可用的默认分类器集合，其中包含相当广泛的标签，所有这些都以这种方式训练过；我相信the demo 使用了默认集合 + AlchemyVision 的组合（分类范围更广，但不可训练）。你可以看到the demo's source code on github。

【讨论】：