【发布时间】:2019-10-11 01:03:36
【问题描述】:
我有一个像这样的 Apache Airflow DAG:
DAG_NAME='my_dag'
sections = ["0", "1", "2", "3"]
with DAG(DAG_NAME, default_args=default_args, schedule_interval=None) as dag:
for s in sections:
a = DummyOperator(task_id=f"section_{s}_start")
b = SubDagOperator(task_id=f"init_{s}_subdag",subdag=init_section(DAG_NAME,f"init_{s}_subdag", default_args))
c = SubDagOperator(task_id=f"process_{s}_subdag", subdag=process_section(DAG_NAME,f"process_{s}_subdag", default_args))
d = SubDagOperator(task_id=f"update_{s}_subdag", subdag=update_section(DAG_NAME,f"update_{s}_subdag", default_args))
e = DummyOperator(task_id=f"section_{s}_end")
a>>b>>c>>d>>e
我怎样才能使任务的顺序是:
section_0_start>>init_0_subdag>>process_0_subdag>>update_0_subdag>>section_0_end section_0_end>>section_1_start section_1_start>>init_1_subdag>>process_1_subdag>>update_1_subdag>>section_1_end
.....
依此类推,从第 0 节开始,到第 3 节任务结束
谢谢
【问题讨论】:
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你确定需要 subDAG 吗?
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@MeghdeepRay 每个 subdag 中有更多需要并行运行的任务。例如,我在每个处理 subdag 中读取 5 个需要并行运行的文件。此外,我希望我的团队为他们的代码重用我的 subdags,所以我试图制作一个通用模板。您还有其他更好的方法来实现这一点吗?
标签: airflow directed-acyclic-graphs