【发布时间】:2019-11-18 14:23:44
【问题描述】:
背景故事:我每天都在运行 Airflow 作业,start_date 是 2019 年 7 月 1 日。收集的作业从第三方请求每天的数据,然后将这些数据加载到我们的数据库中。
在成功运行了几天后,我意识到第三方数据源每个月只刷新一次数据。因此,我只是每天下载相同的数据。
那时,我将 start_date 更改为一年前(以获取前几个月的信息),并将 DAG 的时间表更改为每月运行一次。
我如何(在气流 UI 中)完全重新启动 DAG,以便它识别我的新 start_date 和计划,并像 DAG 是全新的一样运行完整的回填?
(我知道可以通过命令行请求此回填。但是,我没有命令行界面的权限,并且无法访问管理员。)
【问题讨论】:
标签: python kubernetes airflow airflow-scheduler