BASE 代表“基本可用、软状态、最终一致”
所以，我已经走到了这一步：“基本可用：系统可用，但不一定在任何给定时间点所有项目都可用”和“最终一致：在一定时间后，所有节点都是一致的，但在任何给定的时间，情况可能都不是这样”（如果我错了，请纠正我）。
但是，“软状态”究竟是什么意思？我还没有在互联网上找到任何合适的解释。
【问题讨论】：
BASE 系统放弃一致性以提高数据库的性能。因此，大多数著名的 NoSQL 数据库都比符合 ACID 的关系数据库具有高可用性和可扩展性。
软状态表示即使没有输入，系统的状态也可能随时间变化。这是因为最终一致性模型。 最终一致性表明系统会随着时间的推移变得一致。
例如，考虑两个系统，例如 A 和 B。如果用户将数据写入系统A，则将这些写入的数据反映到B 会有一些延迟，通常在毫秒内（取决于网络速度和同步设计）。
【讨论】：
这个页面（最初是here，现在只能从web archive获得）可能会有所帮助：
[软状态]是用户放入系统的信息（状态） 如果用户不维护它，它将消失。换一种说法， 除非刷新，否则信息将过期。
相比之下，一个典型的简单电灯开关的位置是 “硬状态”。如果你把它翻起来，它会一直保持下去，可能永远。它 仅当您（或其他用户）明确更改回 回来操纵它。
BASE 的缩写有点做作，大多数 NoSQL 存储实际上并不需要以这种方式刷新数据。有another explanation 暗示软状态意味着由于最终的一致性，系统将在没有用户干预的情况下更改状态（但首字母缩略词的软状态部分是多余的）。
在某些特定用途中，状态确实必须由用户刷新；例如，在 Cassandra NoSQL 数据库中，可以为所有行设置一个生存时间以使它们完全处于软状态（除非刷新，否则它们将过期），但这是一种不寻常的使用模式（本质上是临时缓存） .
“软状态”也可能适用于 Cassandra 中的 gossip 协议；一个新的节点可以从它接收到的gossip消息来判断集群的状态，并且这个集群状态必须不断的刷新来检测无响应的节点。
【讨论】：
我在课堂上被告知“软状态”意味着系统的状态可能会随着时间而改变（即使在没有输入的情况下），因为“最终一致性”可能会发生变化。这就是为什么说“软”状态。
部分来源：link
【讨论】：
软状态是指未保存在磁盘上的数据，但在发生故障时可以恢复它（例如，从高质量图像重新创建低质量图像）。一篇解决这个问题和其他有趣问题的好文章是Cluster-Based Scalable Network Services
【讨论】：