【问题标题】:steps for making a non-distributed db to distributed db [talking about lmdb specifically]将非分布式数据库制作成分布式数据库的步骤【具体说说lmdb】
【发布时间】:2015-01-03 21:49:24
【问题描述】:

我正在处理 lmdb,而 lmdb 真的很快。但它的一个问题是 lmdb 不是分布式的。每次我需要进行一些维护时,lmdb 都必须关闭,并且站点会在几个小时内不可用。我正在研究使 lmdb 成为分布式的,实现复制功能。到目前为止,我最接近它的是 netflix 的 dynomite 代码库。
问题是它目前适用于 redis 和 memcache,但它说是通用的,所以它也可以用于 lmdb。我正在使用py-lmdb bindings 用 python 处理 lmdb

我不知道如何从 python 世界中的 lmdb 角度处理它,因为代码也必须用 python 绑定编写。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】:

    标签: python distributed-database lmdb


    【解决方案1】:

    您可以删除 LMDB(嵌入在 ARDB 中)来替换 Dynomite 中的 Redis,从而使 LMDB 成为分布式系统。我们已经对此进行了 POC,并且他们奏效了。

    有关更多信息,您可以通过https://github.com/Netflix/dynomite/issues/254查看我们的开放问题

    【讨论】:

    • 谢谢,看起来 dynomite 正在不断发展。
    【解决方案2】:

    LMDB 仅作为嵌入式数据库引擎。分发/复制属于更高层。例如,您可以将 HyperDex 与 LMDB 后端一起使用。 https://github.com/hyc/HyperDex/tree/lmdb。还有基于 LMDB 构建的 memcachedb,以及在 LMDB 之上运行的与 redis 兼容的服务器的 ardb 或 ledisdb。

    https://gitorious.org/mdb/memcachedb/source/9f2e5415e4d9017889caf61c100a9b8652825319:

    因此,如果您愿意,可以将它们与 dynomite 一起使用。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2011-09-04
      • 1970-01-01
      • 2011-05-06
      • 2017-05-23
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多