具有大量读写的海量数据的最佳数据存储答案

【问题标题】：Best Data Store for huge data with large number of reads and writes具有大量读写的海量数据的最佳数据存储
【发布时间】：2012-01-26 16:06:07
【问题描述】：

我需要在数据库中存储大约 1 亿条记录。每天将删除大约 60-70% 的记录，每天插入相同数量的记录。我觉得像 Hbase、Big Table 这样的文档数据库很适合。还有许多其他数据存储，例如 Cassandra、MongoDb 等。哪种数据存储对此类问题很有用，因为每天会有大量的读/写（数以百万计）。

【问题讨论】：

也许你想要一个效率比较。您可以在他们的网站上看到这些数据存储中的每一个性能。我们在类似情况下使用 Cassandra，但我没有使用过其他数据存储
您的数据性质可能也会影响此数据库比较
很多数据存储可以处理 1 亿条记录以及这些读取/删除率。记录的大小是多少？您的数据访问模式是什么？写入与读取比率等？
@ArnonRotem-Gal-Oz：每条记录的大小约为 100KB，读写比为非周末 24:25 和周末 5:7。跨度>
@sravan_kumar 访问数据怎么样？按键？复杂的查询？

标签： database hbase datastore document-database bigdata

【解决方案1】：

根据您提到的特征（JSON 文档、按键访问、1 亿条记录、平衡读/写）我会说 CouchDB 或 Membase 是不错的候选者（这里是 quick comparison）

HBase 和 Cassandra 可能也可以工作，但对于 HBase，您需要安装很多您不会真正使用的组件（Hadoop、ZooKeeper 等），仅当您有更多写入时 Cassandra 会更好阅读（至少我最后一次使用它）。

大表，不幸的是谷歌内部的:)

【讨论】：