【问题标题】:Scaling down spanner nodes缩小 spanner 节点
【发布时间】:2018-02-23 07:30:57
【问题描述】:

缩小 spanner 节点有哪些限制/注意事项?由于节点与存储的数据紧密耦合 - 可以说它具有高度可扩展性但没有弹性吗?以下引自 GCP 网站上的 quizlet 案例研究...

“可能无法减少数据库上的节点数量,即使您以前使用该数量的节点运行数据库也是如此。”

“可能”这个词需要一些扩展

【问题讨论】:

    标签: google-cloud-platform google-cloud-spanner


    【解决方案1】:

    我们建议有效缩减的几件事是删除未使用的数据(数据库、表、全局索引、行等)。这些数据将在大约 7 天内被清理,从而使您能够以更少的节点数运行。

    【讨论】:

    • 谢谢 - 我很感激。我试图更好地处理扩展和缩减的性能动态以满足峰值需求。
    【解决方案2】:

    为了扩展“可能”——我们限制节点的减少以满足实例的2T/node limit。只要缩小规模不超过该阈值,您就可以扩大和缩小规模。

    希望这会有所帮助!

    【讨论】:

    • 谢谢。我理解这个限制,但是如果你低于 2TB 的限制,但数据被拆分到许多节点(你为了临时性能而运行)然后你减少了,会发生什么?
    • 我相信,存储和计算在扳手设计中是完全分离的。所以减少节点数应该没问题,除非你达到每个节点的限制,比如 2tb 存储、会话数或其他。
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