Spring WebFlux（Flux）：如何动态发布

Question

我是响应式编程和 Spring WebFlux 的新手。我想让我的 App 1 通过 Flux 发布 Server Sent 事件，我的 App 2 持续监听它。

我希望 Flux 按需发布（例如，当发生某些事情时）。我发现的所有示例都是使用 Flux.interval 定期发布事件，一旦创建，似乎无法在 Flux 中附加/修改内容。

我怎样才能实现我的目标？或者我在概念上完全错误。

Answer 1

使用FluxProcessor 和FluxSink“动态”发布

手动向Flux 提供数据的技术之一是使用FluxProcessor#sink 方法，如下例所示

@SpringBootApplication
@RestController
public class DemoApplication {

    final FluxProcessor processor;
    final FluxSink sink;
    final AtomicLong counter;

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);

    }

    public DemoApplication() {
        this.processor = DirectProcessor.create().serialize();
        this.sink = processor.sink();
        this.counter = new AtomicLong();
    }

    @GetMapping("/send")
    public void test() {
        sink.next("Hello World #" + counter.getAndIncrement());
    }

    @RequestMapping(produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public Flux<ServerSentEvent> sse() {
        return processor.map(e -> ServerSentEvent.builder(e).build());
    }
}

在这里，我创建了DirectProcessor 以支持多个订阅者，它将监听数据流。此外，我还提供了额外的 FluxProcessor#serialize，它为多生产者提供了安全支持（从不同线程调用而不违反 Reactive Streams 规范规则，尤其是 rule 1.3）。最后，通过调用“http://localhost:8080/send”我们会看到消息Hello World #1（当然，前提是你之前连接到了“http://localhost:8080”）

Reactor 3.4 更新

在 Reactor 3.4 中，您有一个名为 reactor.core.publisher.Sinks 的新 API。 Sinks API 为手动数据发送提供了一个流利的构建器，它允许您指定诸如流中的元素数量和背压行为、支持的订阅者数量和重放功能：

@SpringBootApplication
@RestController
public class DemoApplication {

    final Sinks.Many sink;
    final AtomicLong counter;

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);

    }

    public DemoApplication() {
        this.sink = Sinks.many().multicast().onBackpressureBuffer();
        this.counter = new AtomicLong();
    }

    @GetMapping("/send")
    public void test() {
        EmitResult result = sink.tryEmitNext("Hello World #" + counter.getAndIncrement());

        if (result.isFailure()) {
          // do something here, since emission failed
        }
    }

    @RequestMapping(produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public Flux<ServerSentEvent> sse() {
        return sink.asFlux().map(e -> ServerSentEvent.builder(e).build());
    }
}

注意，通过Sinks API 发送消息引入了emission 的新概念及其结果。这种 API 的原因是 Reactor 扩展了 Reactive-Streams 并且必须遵循背压控制。也就是说，如果您emit 的信号比请求的多，并且底层实现不支持缓冲，则您的消息将不会被传递。因此，tryEmitNext 的结果返回了EmitResult，表示消息是否已发送。

另外，请注意，默认情况下Sinsk API 提供了Sink 的序列化版本，这意味着您不必关心并发性。但是，如果您事先知道消息的发送是串行的，您可以构建一个不序列化给定消息的Sinks.unsafe() 版本

Answer 2

只是另一个想法，使用 EmitterProcessor 作为通量的网关

    import reactor.core.publisher.EmitterProcessor;
    import reactor.core.publisher.Flux;

    public class MyEmitterProcessor {
        EmitterProcessor<String> emitterProcessor;

        public static void main(String args[]) {

            MyEmitterProcessor myEmitterProcessor = new MyEmitterProcessor();
            Flux<String> publisher = myEmitterProcessor.getPublisher();
            myEmitterProcessor.onNext("A");
            myEmitterProcessor.onNext("B");
            myEmitterProcessor.onNext("C");
            myEmitterProcessor.complete();

            publisher.subscribe(x -> System.out.println(x));

        }

        public Flux<String> getPublisher() {
            emitterProcessor = EmitterProcessor.create();
            return emitterProcessor.map(x -> "consume: " + x);
        } 

        public  void onNext(String nextString) {
            emitterProcessor.onNext(nextString);
        }

        public  void complete() {
            emitterProcessor.onComplete();
        }
    }

更多信息，see here from Reactor doc。文档本身有一条建议，“大多数时候，您应该尽量避免使用处理器。它们更难正确使用，并且容易出现一些极端情况。”但我不知道是哪种极端情况。