我是 GCP 堆栈的新手，所以我对用于存储数据的大量 GCP 技术感到困惑：
https://cloud.google.com/products/storage
虽然上面的文章中没有提到google cloud spanner，但我知道它是存在的，它是用来存储数据的：https://cloud.google.com/spanner
从我目前的观点来看，我没有看到云 sql（引擎盖下带有 postgres）和云扳手之间有任何显着差异。我发现它的语法有点不同，但是当我应该更喜欢这种技术而不是 spring cloud sql 时，它没有回答。
你能解释一下吗？
附言
我认为 spring cloud sql 是一个传统的数据库，具有自动复制和由 google 管理的水平可扩展性。
【问题讨论】：
标签： google-cloud-platform google-cloud-sql google-cloud-spanner spring-cloud-gcp
我会在之前的答案中添加 Cloud SQL 提供 MySQL 或 PostgreSQL 或 SQL Server 的托管实例，以及对 SQL 的相应支持。如果您要从不同位置的 MySQL 数据库迁移，则不必更改查询可能是一大优势。
Spanner 有自己的 SQL 方言，不过最近添加了对 PostgreSQL 方言子集的支持。
【讨论】：
Cloud Spanner 和 Cloud SQL 的主要区别在于 10TB 以上数据的横向可扩展性 + 全球可用性。
Spanner 不适用于一般的 SQL 需求，Spanner 最适合用于大规模的机会。全球每秒 1000 次写入。全球每秒 10,000 至 100,000 次读取。
如果不对数据库进行复杂的分片，使用 NORMAL SQL / MySQL 很难实现上述容量。 Spanner 处理所有这些并允许 ACID 更新（这对于分片数据库基本上是不可能的）。他们通过超精确的时钟来管理冲突来实现这一点。
简而言之，Spanner 不适用于 CRM 数据库，它更适用于组织内的超海量全球数据。而且由于 Spanner 有点贵（与云 SQL 相比），项目应该足够大，足以证明 Spanner 的额外成本是合理的。
你也可以在 Reddit 上关注这个讨论（很好！）：https://www.reddit.com/r/googlecloud/comments/93bxf6/cloud_spanner_vs_cloud_sql/e3cof2r/
【讨论】：
在他们所做的（将数据存储在表中）方面，两者并没有太大区别。不同的是他们如何处理小规模和大规模的数据
当您需要处理具有更高一致性级别和大量数据处理（每秒 +100,000 次读取/写入）的海量数据时，可以使用 Cloud Spanner。 Spanner 提供了更好的可扩展性和更好的 SLO。
另一方面，Spanner 也比 Cloud SQL 贵得多。
如果您只是想以便宜的方式存储客户的一些数据，但又不想面对服务器配置，Cloud SQL 是正确的选择。
如果您计划创建一个大型产品，或者如果您想为您的应用程序（病毒游戏/应用程序）用户的大量增加做好准备，Spanner 就是合适的产品。
您可以在此official paper 中找到有关 Cloud Spanner 的详细信息
【讨论】：
之前的答案是正确的，Spanner 的主要优点是可扩展性和可用性。虽然您可以使用 Cloud SQL 进行扩展，但写入吞吐量存在上限，除非您进行分片 - 根据您的用例，这可能是一个重大挑战。处理分片 SQL 是 Spanner 在 Google 内部解决的大问题。
【讨论】：