在 apache 梁管道 Python 中跳过步骤

Question

所以我正在构建一个 apache 光束管道，并且在跳过 python SDK 中的其余步骤时遇到了一些麻烦。这是一个我遇到问题的简化示例：

import apache_beam as beam
import os 

os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = API_KEY
def foo(message):
    pass

options = {
    'streaming': True
}

runner = 'DirectRunner'
opts = beam.pipeline.PipelineOptions(flags=[], **options)
with beam.Pipeline(runner, options=opts) as p:
    sub_message = (p | 'sub' >> beam.io.ReadFromPubSub(subscription=my_sub))
    result = (sub_message | 'foo' >> beam.Map(foo))
    result | 'print' >> beam.Map(print)

    job = p.run()
    if runner == 'DirectRunner':
        job.wait_until_finish()

所以根据这个：Apache Beam - skip pipeline step 在 Java 中如果我的函数没有返回任何内容，那么 apache_beam 应该跳过其余的步骤。如果我错了，请纠正我，但在 python 中这与返回 None 相同，所以我的 pass 可以替换为 return None 并且完全相同。但是当我使用pass 或return None 运行此代码时，结果确实会进入下一步。也就是说，当它不应该打印任何东西时，它会继续打印None，因为它应该跳过所有后续步骤。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

有趣的是，我一发布此内容，就在文档中找到了答案。所以看起来在我提供的链接中，我提供的等价物是像我一样使用 ParDo 而不是地图。所以真的应该是这样的：

import apache_beam as beam
import os 

os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = credentials
class TestFn(beam.DoFn):
    def process(self, element):
        print('hi')
        pass

options = {
    'streaming': True
}

runner = 'DirectRunner'
opts = beam.pipeline.PipelineOptions(flags=[], **options)
with beam.Pipeline(runner, options=opts) as p:
    sub_message = (p | 'sub' >> beam.io.ReadFromPubSub(subscription=mysub))
    result = (sub_message | 'foo' >> beam.ParDo(TestFn()))
    result | 'print' >> beam.Map(print)

    job = p.run()
    if runner == 'DirectRunner':
        job.wait_until_finish()