【发布时间】：2018-06-03 18:58:17
【问题描述】：
我正在尝试使用 Dlib 训练人脸检测器。我选择了 300 张图像进行训练。我已经使用 Imglab 工具在图像上绘制边界框。我已经创建了traing.xml 文件。
但我不明白，
- 如何创建
testing.xml文件？ -
testing.xml文件中存储哪种类型的数据？
请有人帮助我。提前致谢。
【问题讨论】：
标签： python c++ xml training-data dlib
【发布时间】：2018-06-03 18:58:17
【问题描述】：
我建议你看看下面的答案
训练形状检测器的步骤
- 将所有图像和 training_with_face_landmarks.xml（在您的情况下为training.xml）放在一个公共文件夹中（例如：文件夹名称“train”）。
-
在项目 train_shape_predictor_ex.cpp 中，注释掉这些部分/行
- 参考 testing_with_face_landmarks.xml 及其用法
- trainer set_oversampling_amount(100)
- trainer set_nu(0.05)
- 训练器 set_tree_depth(3)
- 将命令行参数设置为 ./train
- 运行项目：它将生成大小约为 178 MB 的 sp.dat（至少需要 16gb RAM）
- 在 face_landmark_detection_ex 项目命令行中使用这个 sp.dat 文件 例如：sp.dat Example_image.jpg
训练与测试文件
两个文件具有相似的结构并且可能具有相同的数据。您使用training.xml 来训练形状检测器，并使用testing.xml（可能是重复的，但最好包含不同的面部细节）来验证形状检测器（在这种情况下是面部检测器）是否检测到 testing.xml 中给出的形状.
【讨论】：