如何仅检测图像中的垂直边缘？答案

【问题标题】：How to detect only vertical edges from the image?如何仅检测图像中的垂直边缘？
【发布时间】：2021-09-13 13:39:35
【问题描述】：

我有以下图片： Original Image

我想检测下图中以红色显示的 3 个垂直边缘： Desired output

我尝试了以下方法：

#green is the original image
gray = cv2.cvtColor(green, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("Gray green" ,gray)

ret, thresh1 = cv2.threshold(gray, 140, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow("140 Thresh", thresh1)

edges = cv2.Canny(thresh1,100,250,apertureSize = 7)
cv2.imshow("Edges", edges)

canny 边缘检测器显示以下输出：Canny result

我尝试过如下使用sobel垂直检测：

 sobel_vertical = cv2.Sobel(thresh1, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=7)
 cv2.imshow("Vertical", sobel_vertical)

这是 sobel 垂直输出：Sobel Vertical output

按照this的回答，我尝试了同样的代码，如下：

minLineLength=100

lines = cv2.HoughLinesP(image=edges,rho=1.4,theta=np.pi/180, threshold=100,lines=np.array([]), minLineLength=minLineLength,maxLineGap=10)

a,b,c = lines.shape

for i in range(a):
    cv2.line(green, (lines[i][0][0], lines[i][0][1]), (lines[i][0][2], lines[i][0][3]), (0, 0, 255), 1, cv2.LINE_AA)

cv2.imshow("Lines", green)

这给了我这个输出：Houghlines output

任何人都可以建议我，我做错了什么，或者我可以做些什么来获得所需的输出，或者接近那个。我根本不希望检测到水平边缘。谢谢！

【问题讨论】：

对于从 Houghlines 输出中获得的线，您可以计算每条线的斜率或倾角，并且您可以应用一个条件，即仅显示那些斜率在给定范围内的线说0到90度
感谢@AtharvaGundawar，它成功了。必须说，这是你的非常基本但聪明的想法。请将此作为答案，以便我接受并关闭此问题。

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

对于从 Houghlines 输出中获得的线，您可以计算每条线的斜率或倾角，并且您可以应用一个条件，即仅显示那些斜率在给定范围内的线，例如 0 到 90 度

【讨论】：