如何抑制结果中显示的Tensorflow警告[重复]

Question

我有一个与 Tensorflow 连接的 python 代码。它应该返回单个结果集。但是我收到了下面提到的警告以及结果。

警告：张量流：来自 C:\Users\vsureshx079451\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tflearn\objectives.py:66： 调用reduce_sum（来自tensorflow.python.ops.math_ops） keep_dims 已弃用，将在未来版本中删除。 更新说明：keep_dims 已弃用，请使用 keepdims 相反 2018-02-04 19:12:04.860370: 我 C:\tf_jenkins\workspace\rel-win\M\windows\PY\36\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] 您的 CPU 支持此 TensorFlow 二进制文件不支持的指令 编译使用：AVX AVX2

结果在这里！

我将在这里放一小段 TensorFlow 代码。请告诉我如何取消此警告。

注意：我从 C# 调用这个 Python 文件。所以我不想显示除结果之外的任何内容。

代码片段：

self.words = data['words']
        self.classes = data['classes']
        train_x = data['train_x']
        train_y = data['train_y']
        with open('intents.json') as json_data:
            self.intents = json.load(json_data)
        #input("Press Enter to continue...")
        tf.reset_default_graph()
        net = tflearn.input_data(shape=[None, len(train_x[0])])
        net = tflearn.fully_connected(net, 8)
        net = tflearn.fully_connected(net, 8)
        net = tflearn.fully_connected(net, len(train_y[0]), activation='softmax')
        net = tflearn.regression(net)
        # Define model and setup tensorboard
        self.model = tflearn.DNN(net, tensorboard_dir='tflearn_logs')

编辑： 我也试过了，还是不行。

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

Answer 1

一起搜索几个小时后，我从 Stackoverflow 本身找到了答案，其中为不同的问题提供了答案。该解决方案也适用于此。

这是 TF 1.x 的解决方案：

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)

对于 TF 2.x：

tf.compat.v1.logging.set_verbosity(tf.compat.v1.logging.ERROR)

来源： Is there a way to suppress the messages TensorFlow prints?