TensorFlow 对象检测评估 pycocotools 缺失答案

【问题标题】：Tensorflow object detection evaluation pycocotools missingTensorFlow 对象检测评估 pycocotools 缺失
【发布时间】：2018-07-22 15:59:29
【问题描述】：

跟随 TF 宠物物体检测教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_pets.md

本地运行：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_locally.md

培训似乎效果很好。

尝试从tensorflow/models/research/ 目录启动评估过程

python object_detection/eval.py \
    --logtostderr \
    --pipeline_config_path=${PATH_TO_YOUR_PIPELINE_CONFIG} \
    --checkpoint_dir=${PATH_TO_TRAIN_DIR} \
    --eval_dir=${PATH_TO_EVAL_DIR}

我收到以下错误

from pycocotools import coco \
ModuleNotFoundError: No module named 'pycocotools'

查看了 coco API，但我没有看到任何在 Windows 上安装它的明确方法。

关于如何以最简单的方式进行评估的任何建议？

有关错误消息的更多详细信息：

Traceback (most recent call last):   File "object_detection/eval.py", line 50, in <module>
from object_detection import evaluator
File "D:\models\research\object_detection\evaluator.py", line 27, in <module>
from object_detection.metrics import coco_evaluation
File "D:\models\research\object_detection\metrics\coco_evaluation.py", line 20, in <module>
from object_detection.metrics import coco_tools
File "D:\models\research\object_detection\metrics\coco_tools.py", line 47, in <module>
from pycocotools import coco ModuleNotFoundError: No module named 'pycocotools'

【问题讨论】：

你试过pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools^&subdirectory=PythonAPI（来自github.com/matterport/Mask_RCNN/issues/6）吗？
不，会尝试^^
取得了一些进展... 出现关于 & 字符的错误：Le caractère perluète n'est pas autorisé。 L'opérateur & est réservé à une 利用未来。 Placez un caractère perluète entre guillemets doubles ("&") pour que ce symbole soit consideré comme une chaîne。 + CategoryInfo : ParserError: (:) [], ParentContainsErrorRecordException + FullyQualifiedErrorId : AmpersandNotAllowed 所以我添加了引号...克隆工作但由于需要 Microsoft Visual C++ 14.0 而停止。看看能不能加进去。
你试过pip install pycocotools吗？

标签： tensorflow object-detection evaluation

【解决方案1】：

您能否发布完整的堆栈跟踪，以便我们查看 pycocotools 是从哪里导入的？我们正在将 COCO 支持添加到 Tensorflow Object-Detection API（以及其他一些好东西），并将很快更新安装说明。

【讨论】：

是的，我会的。完整的堆栈跟踪是什么意思？ eval.py 或 pip install git+... 之后的结果？
对于出现以下错误的步骤： from pycocotools import coco \ ModuleNotFoundError: No module named 'pycocotools' 你能把所有的细节都贴出来吗？
刚刚添加了更多详细信息以及完整的错误消息。您需要确定从哪里导入 pycocotools 吗？非常感谢您的支持。*
下载cocoapi并运行python安装步骤。 ``` # 从 PythonAPI make sudo make install ```
如果您在 Google ML 云中运行，下载 cocoapi 并运行安装步骤是否有意义？ cocoapi 是否需要包含在 gcloud ml-engine 作业在这里提交训练命令中？ github.com/datitran/object_detector_app/blob/master/…

【解决方案2】：

这为我解决了同样的问题：

pip3 install -U scikit-image
pip3 install -U cython 
pip3 install "git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI"

（如果您使用的是 python 2.7，请使用 pip 而不是 pip3）

【讨论】：

根据github.com/matterport/Mask_RCNN#installation，github.com/waleedka/coco 是适合 linux 的 fork ---> pip install "git+https://github.com/waleedka/coco.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI"

【解决方案3】：

我遇到了同样的问题并解决了，但不幸的是，我正在使用 Ubuntu。但希望这可以帮助其他有同样问题的人：

首先，您需要按照对象检测 api 的安装指南中描述的步骤进行操作。但就我而言，这还不够，我遇到了和以前一样的问题。在那里描述的安装过程中，您下载了一个 github 存储库，特别是 this one.

我接下来要做的是导航到文件夹 cocoapi/PythonAPI 并运行

sudo python3 setup.py install

评估脚本现在似乎正在运行。

【讨论】：

感谢这份报告 :-)。下周会看看。

【解决方案4】：

这对我有用：

git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi

然后在 PythonAPI 目录下，安装库：

cd PythonAPI
python setup.py build_ext install

【讨论】：

【解决方案5】：

对于 Windows，确定的方法是：

默认选择从https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=691126 安装 Visual C++ 2015 Build Tools。
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools^&subdirectory=PythonAPI

【讨论】：

【解决方案6】：

首先打开命令提示符并运行

git clone https://github.com/pdollar/coco.git

cd coco/PythonAPI

然后编辑coco/PythonAPI目录下的setup.py文件从此

extra_compile_args=['-Wno-cpp', '-Wno-unused-function', '-std=c99'],

到这里

extra_compile_args=['-std=c99'],

然后保存

然后在 coco/PythonAPI 目录下，运行

python setup.py install

你的问题应该解决了

【讨论】：

【解决方案7】：

以下命令对我有用。

pip install pycocotools

【讨论】：

【解决方案8】：

修复这个错误最好和最简单的方法就是使用 pip 来安装它

!pip install -q pycocotools

如果你有 python3 并且你在 Linux 或 mac，你可以使用 pip3

【讨论】：

【解决方案9】：

这种简单的方法对我有用。如果你是windows，尝试安装windows版本的pycocotools。代码如下：

pip install pycocotools-windows

使用此方法，您无需安装任何可视化构建工具。希望这可以帮助那些找到安装pycocotools的方法的人。

【讨论】：