我一直在努力在 grafana 中创建一个图表，该图表显示每 x 单位时间的事件数，例如 1 分钟、5 分钟、30 秒等。只是为了说明我在寻找什么，请参见下图：
我想要一个图表，在 X 轴上显示时隙（例如 5 分钟时隙、5.30-5.35、5.35-5.40 等等....），Y 轴显示每个时隙的事件。
我已经配置了一个计数器，我可以使用 prometheus 的增加函数来查找一段时间内（比如 1m）的事件增量：
增加（mycounter[1m]）
但是生成的图表不像我想要的那样。它提供了更多随时间窗增加的平均值，而不是每个时间窗的精确增加。
这可以实现吗？
【问题讨论】：
标签： prometheus grafana
由于 Prometheus rate 和 increase 的工作方式，您永远不会在每个时间窗口中获得确切的增加。
一旦 Grafana 7.2 发布，通过将 Grafana 中的 min step 设置为您喜欢的任何窗口步骤，并将查询本身中的范围选择设置为 $__interval 和 $__rate_interval，您将非常接近您想要的。但是考虑一下，一旦你缩小到足够远，如果没有足够的像素来适应所有“窗口”，窗口就会开始增长。此外，最小步长和范围完全相同会导致增加丢失。 $__rate_interval 解决了这个问题。
编辑：
从 Grafana 到 Prometheus 的查询包含一个步骤参数，Prometheus 在给定时间范围内“逐步执行”。对于每个步骤，都会评估相应的查询，例如 rate(counter_total[5m])。最小步长是 Grafana 的下限。您可以在其他几个位置定义类似的内容。例如，在您设置抓取间隔的数据源设置中。
最终使用的实际步长值是根据许多其他因素计算得出的。例如可用的像素数。但是您也可以将所需的总步数固定为 10。这就是 $__interval 的用武之地。它基本上将步长与速率范围同步，并确保您始终拥有尽可能高的分辨率，同时防止欠压和过度获取。缺点：图形可能会变得非常尖锐和嘈杂，您可能更喜欢 5/10/15m 速率的外观。此外，如果您的速率范围与步骤完全相同，您可能会丢失数据的增加。但是对于固定的速率范围和足够大的时间范围也是如此。 $__rate_interval 通过始终将抓取间隔添加到范围选择器来解决此问题。
【讨论】：