Dash python plotly 实时更新表答案

【问题标题】：Dash python plotly live update tableDash python plotly 实时更新表
【发布时间】：2019-01-06 16:03:56
【问题描述】：

我是新来的。我想绘制一个表格，其值（行）将在一定的时间间隔后自动更新，但我不知道如何使用破折表实验。该表已保存为 CSV 文件，但我我不知何故无法让它生活。

请帮忙！

有人可以指导我正确的方向吗？我该怎么做您的帮助将不胜感激。以下是代码。

import dash
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
from dash.dependencies import Input, Output, Event
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_table_experiments as dtable
app=dash.Dash()

def TP_Sort():
    address = 'E:/Dats Science/POWER BI LAB DATA/PS CORE KPIS/Excel Sheets/Throughput.xlsx'
    TP = pd.read_excel(address)
    TP1=TP.head()
    Current_Interval.to_csv('TP1.csv', index=False)
    return app.layout = html.Div([
                html.H1('Data Throughput Dashboard-NOC NPM Core'),
                dcc.Interval(id='graph-update',interval=240000),
                dtable.DataTable(id='my-table',
                                 rows=[{}],
                                 row_selectable=False,
                                 filterable=True,
                                 sortable=False,
                                 editable=False)
            ])

@app.callback(
              dash.dependencies.Output('my-table','row_update'),
              events=[dash.dependencies.Event('graph-update', 'interval')])
def update_table(maxrows=4):
    TP_Sort()
    TP_Table1='C:/Users/muzamal.pervez/Desktop/Python Scripts/TP1.csv'
    TP_Table2=pd.read_csv(TP_Table1)
    return TP_Table2.to_dict('records')    


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=False)

我正在尝试上述方法。请纠正我的错误，因为输出是错误加载依赖项。

BR 林蛙

【问题讨论】：

你能创建一个最小的工作示例吗？
更新了缩短的代码。
或者您能指导我如何在破折号中制作一个表格，其行将在父文件中的值更改后自动更新？
对于未来的搜索者，一些 dash_table.DataTable 关键字已从实验版本更改（例如 filterable->filtering、sortable->sorting，内置文档应该对此有所帮助）。此外，所有这些功能现在都在主 dash_table 模块中。

标签： python-3.x plotly-dash

【解决方案1】：

你的回调是错误的。

应该是：

@app.callback(Output('my-table', 'rows'), [Input('graph-update', 'n_intervals')])
def update_table(n, maxrows=4):
    # We're now in interval *n*
    # Your code
    return TP_Table2.to_dict('records')

【讨论】：