Google Cloud Tasks 无法向 Cloud Run 进行身份验证

Question

我正在尝试使用 Cloud Tasks 调用 Cloud Run 服务，如文档 here 中所述。

我有一个正在运行的 Cloud Run 服务。如果我将服务设为可公开访问，它会按预期运行。

我创建了一个云队列，并使用本地脚本安排了云任务。这个是用我自己的账号。脚本是这样的

from google.cloud import tasks_v2

client = tasks_v2.CloudTasksClient()

project = 'my-project'
queue = 'my-queue'
location = 'europe-west1'
url = 'https://url_to_my_service'

parent = client.queue_path(project, location, queue)

task = {
        'http_request': {
            'http_method': 'GET',
            'url': url,
            'oidc_token': {
               'service_account_email': 'my-service-account@my-project.iam.gserviceaccount.com'
            }
        }
}

response = client.create_task(parent, task)
print('Created task {}'.format(response.name))

我看到任务出现在队列中，但它失败并立即重试。原因（通过检查日志）是 Cloud Run 服务返回 401 响应。

我自己的用户具有“服务帐户令牌创建者”和“服务帐户用户”的角色。它没有明确的“Cloud Tasks Enqueuer”，但由于我能够在队列中创建任务，我想我已经继承了所需的权限。 服务帐户“my-service-account@my-project.iam.gserviceaccount.com”（我在任务中使用它来获取 OIDC 令牌）具有以下角色：

• Cloud Tasks Enqueuer（虽然我认为它不需要这个，因为我正在使用自己的帐户创建任务）
• 云任务任务运行器
• 云任务查看器
• 服务帐户令牌创建者（我不确定是否应该将其添加到我自己的帐户 - 安排任务的帐户 - 还是应该执行调用 Cloud Run 的服务帐户）
• 服务帐户用户（此处相同）
• Cloud Run 调用者

所以我做了一个肮脏的把戏：我为服务帐户创建了一个密钥文件，将其下载到本地，然后通过将一个帐户添加到我的 gcloud 配置中来在本地模拟该密钥文件。接下来，我运行

curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)" https://url_to_my_service

这行得通！ （顺便说一句，我切换回自己的帐户时也可以使用）

最终测试：如果我在创建任务时从任务中删除了oidc_token，我会收到来自 Cloud Run 的 403 响应！不是401... 如果我从服务帐户中删除“Cloud Run Invoker”角色并使用 curl 在本地重试，我也会得到 403 而不是 401。

如果我最终让 Cloud Run 服务可公开访问，那么一切正常。

因此，Cloud Task 似乎无法为服务帐户生成令牌以在 Cloud Run 服务上正确进行身份验证。

我错过了什么？

Answer 1

我遇到了同样的问题，我的解决方法是：

诊断：生成 OIDC 令牌目前不支持 audience 参数中的自定义域。我为我的云运行服务 (https://my-service.my-domain.com) 使用自定义域，而不是云运行生成的 url（在云运行服务仪表板中找到），如下所示：https://XXXXXX.run.app

屏蔽行为：在排队到 Cloud Tasks 的任务中，如果 oidc_token 的 audience 字段未明确设置，则任务中的目标 url 用于设置 audience在 OIDC 令牌的请求中。

在我的情况下，这意味着将要发送到目标 https://my-service.my-domain.com/resource 的任务排入队列以生成 OIDC 令牌的受众设置为我的自定义域 https://my-service.my-domain.com/resource。由于生成 OIDC 令牌时不支持自定义域，因此我收到了来自目标服务的 401 not authorized 响应。

我的解决方法： 使用 Cloud Run 生成的 URL 显式填充受众，以便发出有效的令牌。在我的客户端中，我能够使用基本 URL：'audience' : 'https://XXXXXX.run.app' 为所有针对给定服务的任务全局设置受众。这生成了一个有效的令牌。我不需要更改目标资源本身的 url。资源保持不变：'url' : 'https://my-service.my-domain.com/resource'

更多阅读： 我之前在设置服务到服务身份验证时遇到过这个问题：Google Cloud Run Authentication Service-to-Service

Answer 2

第二天我无法再重现此问题。我可以通过删除 Cloud Run Invoker 角色来重现 403 响应，但我不再获得与昨天完全相同的代码的 401 响应。 我猜这是 Google 方面的临时问题？

另外，我注意到更新的政策实际上需要一些时间（1 到 2 分钟）。

Answer 3

1.我使用此代码创建了一个私有云run service：

import os

from flask import Flask
from flask import request


app = Flask(__name__)

@app.route('/index', methods=['GET', 'POST'])
def hello_world():
    target = os.environ.get('TARGET', 'World')
    print(target)
    return str(request.data)

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=int(os.environ.get('PORT', 8080)))
   

2.我使用--role=roles/run.invoker 创建了一个服务帐户，我将与云任务相关联

 gcloud iam service-accounts create SERVICE-ACCOUNT_NAME \
 --display-name "DISPLAYED-SERVICE-ACCOUNT_NAME"  
 gcloud iam service-accounts list

 gcloud run services add-iam-policy-binding SERVICE \
 --member=serviceAccount:SERVICE-ACCOUNT_NAME@PROJECT-ID.iam.gserviceaccount.com \ 
 --role=roles/run.invoker 

3.我创建了一个队列

gcloud tasks queues create my-queue

4.我创建一个test.py

from google.cloud import tasks_v2
from google.protobuf import timestamp_pb2
import datetime

# Create a client.
client = tasks_v2.CloudTasksClient()

# TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
project = 'your-project'
queue = 'your-queue'
location = 'europe-west2' # app engine locations
url = 'https://helloworld/index'
payload = 'Hello from the Cloud Task'

# Construct the fully qualified queue name.
parent = client.queue_path(project, location, queue)

# Construct the request body.
task = {
        'http_request': {  # Specify the type of request.
            'http_method': 'POST',
            'url': url,  # The full url path that the task will be sent to.
            'oidc_token': {
                'service_account_email': "your-service-account"
            },
             'headers' : {
             'Content-Type': 'application/json',
           }
        }
}

# Convert "seconds from now" into an rfc3339 datetime string.
d = datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(seconds=60)

# Create Timestamp protobuf.
timestamp = timestamp_pb2.Timestamp()
timestamp.FromDatetime(d)

# Add the timestamp to the tasks.
task['schedule_time'] = timestamp
task['name'] = 'projects/your-project/locations/app-engine-loacation/queues/your-queue/tasks/your-task'


converted_payload = payload.encode()

# Add the payload to the request.
task['http_request']['body'] = converted_payload


# Use the client to build and send the task.
response = client.create_task(parent, task)

print('Created task {}'.format(response.name))
#return response

5.我使用具有所有者角色的用户帐户在 Google Cloud Shell 中运行代码。

6.收到的响应格式为：

Created task projects/your-project/locations/app-engine-loacation/queues/your-queue/tasks/your-task

7.查看日志，成功

Answer 4

对于像我这样的人来说，在对 Cloud Tasks HTTP 请求进行连续的UNAUTHORIZED 响应时，需要在文档和 stackoverflow 中苦苦挣扎：

正如在线程中所写，您最好为发送到 CloudTasks 的 oidcToken 提供 audience。确保您请求的 url 与您的资源完全一致。

例如，如果您有名为 my-awesome-cloud-function 的云函数，并且您的任务请求 url 是 https://REGION-PROJECT-ID.cloudfunctions.net/my-awesome-cloud-function/api/v1/hello，则需要确保您自己设置函数 url。

{ 
  serviceAccountEmail: SERVICE-ACCOUNT_NAME@PROJECT-ID.iam.gserviceaccount.com,
  audience: https://REGION-PROJECT-ID.cloudfunctions.net/my-awesome-cloud-function 
}

否则似乎使用了完整的 url 并导致错误。