$ python2.7 -m timeit 'd={}'
10000000 loops, best of 3: 0.0331 usec per loop
$ python2.7 -m timeit 'd=dict()'
1000000 loops, best of 3: 0.19 usec per loop
为什么要使用一个而不是另一个？
【问题讨论】：
标签： python performance dictionary timing
我是喜欢单词胜过标点符号的人之一——例如，这就是我选择 Python 而不是 Perl 的原因之一。 “没有大括号的生活会更好”（一个古老的 Python 格言，它出现在一件带有微笑少年卡通的 T 恤上；-）毕竟（当然，最初是指用于分组的大括号与缩进，但是，嘿, 大括号就是大括号！-)。
“支付”几纳秒（为了使用清晰易读的短词而不是大括号、方括号和诸如此类的东西）通常是可以负担的（这主要是查找内置函数命名空间的成本，这是您付出的代价每次使用内置类型或函数时，您都可以通过在循环中提升一些查找来对其进行适度优化）。
所以，我通常喜欢用dict() 代替{}，list(L) 代替L[:] 以及list() 代替[]，tuple() 代替() ，等等——只是可发音代码的一般风格偏好。当我在使用不同风格的现有代码库上工作时，或者当我在一个新项目中的队友对另一种方式有强烈的偏好时，我当然可以接受这一点（当然，在队友的情况下，我不会不尝试一点福音，尽管;-)。
【讨论】：
for i in x: f(dict())（对len(x)进行名称dict的查找），首先在循环外绑定一个本地d=dict，然后for i in x: f(d())对名称@进行更快的local查找987654334@)。当某些循环被证明（当然是通过分析）是性能瓶颈时，这是一种基本的 Python 技术。
s=str() vs. s='' 怎么样？
str() 代替''，而不是使用int() 代替0——这不会促进“可发音的代码”，也不会减少标点符号。
如果人们使用（仅）dict() 而不是（仅）{}，这通常是因为他们不知道 {}（这很了不起），或者因为他们认为它更清晰（这是主观的） ，但不常见。）
有些事情你可以用dict 做你不能用{} 做的事情，比如将它传递给需要可调用的东西，比如collections.defaultdict(dict)。还有一个事实是，您可以使用关键字参数调用dict，有些人更喜欢这样做：
>>> dict(spam=1, ham=2)
{'ham': 2, 'spam': 1}
就我个人而言，我更喜欢 dict 字面量语法，因为当您想要使用不是有效标识符的键时，它会更好地工作：
>>> dict(pass=1)
File "<stdin>", line 1
dict(pass=1)
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> dict('ham and eggs'=1)
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: keyword can't be an expression
（以及仅仅因为某些键不是有效的标识符而混合样式，哎呀。）
【讨论】：
Doug Hellmann 详细描述了性能差异的 comparison。
tl;dr
在 CPython 2.7 中，使用 dict() 创建字典最多需要 6 个 时间长，涉及的内存分配操作比 字面语法。使用 {} 创建字典，特别是如果您是 预先填充它们，除非文字语法不适用于您的 案例。
【讨论】：
就像 Thomas 说的，我使用 dict() 来指定关键字。特别是如果我为数据初始化或诸如此类手动构建一个大型字典：能够使用关键字语法为每个元素节省了两次击键（以及相关的视觉混乱）。
【讨论】：