Google BigQuery 流式插入的并发请求限制是多少？答案

【问题标题】：What is the concurrent requests limit for Google BigQuery streaming insert?Google BigQuery 流式插入的并发请求限制是多少？
【发布时间】：2019-08-15 06:59:05
【问题描述】：

Google BigQuery 流式插入的并发请求限制是多少？

我发现 BigQuery API 有一个限制，但它不适用于流式插入。

并发 API 请求，每个用户：300

如果您对每个用户发出超过 300 个并发请求，则限制可能发生。此限制不适用于流式插入。

【问题讨论】：

标签： google-bigquery

【解决方案1】：

下面是Streaming Inserts Limits

以下限制适用于将数据流式传输到 BigQuery。

最大行大小：1 MB。超过此值将导致无效错误。

HTTP 请求大小限制：10 MB。超过此值将导致无效错误。

每秒最大行数：每个项目每秒 100,000 行。超过此数量将导致 quotaExceeded 错误。每个表每秒的最大行数也是 100,000。您可以在一个表上使用所有此配额，也可以将此配额分配给项目中的多个表。

每个请求的最大行数：每个请求 10,000 行。我们建议最多 500 行。
批处理可以在一定程度上提高性能和吞吐量，但代价是每个请求的延迟。每个请求的行数太少以及每个请求的开销都会导致摄取效率低下。每个请求的行数过多，吞吐量可能会下降。

每秒最大字节数：每个表每秒 100 MB。超过此数量将导致 quotaExceeded 错误。

我认为，总的来说，上面设置了某种并发限制

【讨论】：

如果 Google 对流式插入有单独的并发限制，则不然。我看到了其他 API 请求的单独并发限制。如果情况如您所说，他们应该在文档中明确提及。我仍在等待 Google 的确认。
检查链接以了解实际限制，因为情况已经改变。每秒最大行数：例如 1,000,000。