如何计算 Google 数据流的成本？答案

【问题标题】：How to calculate the cost of a Google dataflow?如何计算 Google 数据流的成本？
【发布时间】：2016-04-19 20:04:19
【问题描述】：

我的公司正在评估我们是否可以使用 Google Dataflow。

我在 Google Cloud Platform 上运行了一个数据流。控制台在右侧的“Reserved CPU Time”字段中显示 5 小时 25 分钟。

工作器配置：n1-standard-4

启动 8 个工人...

如何计算数据流的成本？根据this page 价格是每 GCEU 每小时 0.01 美元，我如何找到我的数据流消耗的 GCEU 数量以及小时数？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以在此处找到每台机器的 GCEU 数量：https://cloud.google.com/compute/docs/machine-types。例如，n1-standard-4s 是 11 个 GCEU。

然后，批处理 Dataflow 作业的成本（除了 VM 的原始成本）为

(Reserved CPU time in hours) / (Cores per machine) * (GCEUs) * $.01

那么，作业的总成本为

(machine hours) * ((GCEUs) * $.01 + (machine cost per hour) + (PD cost per hour for attached disks))

例如，对于具有 250GB 磁盘的 n1-standard-4，计算结果为 (11 * $.01 + $.152 + ($.04 * 250 / 30 / 24)) = $.276 每台机器 -小时。

【讨论】：

【解决方案2】：

自 2018 年 5 月 3 日起有new pricing model for Dataflow。

现在你应该使用以下公式：

(vcpu_hours * vcpu_hourly_price) +
(mem_hours  * mem_hourly_price) +
(disk_hours * disk_hourly_price)

随机播放可能会产生额外费用。

【讨论】：