【发布时间】：2017-11-14 10:15:45
【问题描述】：
我的问题是我的数据不能很好地代表实际情况，因为它有很多重复的行。考虑以下-
a b
1 23 42
2 23 42
3 23 42
4 14 12
5 14 12
我只想要 1 行并消除所有重复项。完成后应该如下所示。
a b
1 23 42
2 14 12
有这样的功能吗？
【问题讨论】：
【发布时间】：2017-11-14 10:15:45
【问题描述】：
【讨论】：
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很好的答案，我相信它有效......但是
ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2)。 -
你可以打印你的实际数据的头部吗？
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我不能。这是一个安全风险。
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多索引数据？看看您是否可以重新创建重现此错误的虚拟数据。
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@NickTheInventor df2.drop_duplicates(subset=['a','b']) 如果您不想考虑所有列，可以尝试这样的操作。