如何使用 python 或 C++ 获取数据集答案

【问题标题】：How to get data set using python or C++如何使用 python 或 C++ 获取数据集
【发布时间】：2020-11-02 11:22:17
【问题描述】：

我的数据如下：

如果我给每一行命名：a1 a2 b1 b2 c1 c2 d1 d2。规则是：A B C D，你可以在每一大行交换位置。我需要一组 4 个数字，所以我将拥有：

a1 b1 c1 d1
a2 b1 c1 d1
a1 b2 c2 d2
a2 b2 c2 d2
a1 b1 c2 d2
a2 b1 c2 d2
a1 b1 c1 d2
a2 b1 c1 d2
a1 b2 c1 d2
a2 b2 c1 d2
a1 b1 c1 d2
a2 b1 c1 d2
a1 b1 c2 d1
a2 b1 c2 d1
a1 b2 c2 d1
a2 b2 c2 d1

因此，当我更改数字时，我将拥有许多数据集。如何过滤以获取数据集的唯一性。并计算每个唯一集合出现的次数。

【问题讨论】：

标签： python c++ excel

【解决方案1】：

嗯，基因，很好吃……

所以，要在 Python 中解决这个问题，你应该这样做：

从 xmls 中获取数据（看起来像 xmls）。这个，只用熊猫：pd.read_excel()
（可选步骤）准备数据。我看到一个单元格没有值，这可能会导致一些问题。
根据需要创建索引（a1、a2 等）。您可以使用 for-loor 生成它，并将列表作为返回，然后使用 pd.set_index()
主要思想：创建 2 个 for 循环：一个用于，比如说，静态组件（外循环），另一个用于动态组件（内循环）。
在您的示例中：
- a1 b1 c1 d1
- a1 b1 c1 d1
- a2 b1 c1 d1

静态是“b1 c1 d1”，动态是“a1”-->“a2”。

一次迭代后，静态组件必须更改“b1 c1 d1”->“b2 c2 d2”。所有迭代都必须以将集合添加到您创建的列表 (list.append(set)) 中结束。

经过上面的操作，你需要过滤这个。步骤是：

创建一个空字典，其中键是唯一元素的表示，值是它出现的次数
使 for 循环类似于：
for set in list_of_sets: if set not in dict: dict[set] = 1 else: dict[set] += 1

或者您可以使用collection.Counter 或np.unique()(EXAMPLE)。
我希望它能帮助您完成任务。

【讨论】：

【解决方案2】：

谢谢 Roman_N，这是我的代码：

import pandas as pd
import xlrd
import functools, operator
import itertools
from collections import Counter

df = pd.read_csv("BN.csv")

result = []
for index,row in df.iterrows():
    s = [[row['a1'],row['a2']], [row['b1'],row['b2']], [row['c1'],row['c2']], [row['d1'],row['d2']]]
    for item in list(itertools.product(*s)):
        result.append(item)

# print(result)

counts = Counter(item for item in result)

for element in counts:
    print(element, counts[element])

print(list, 'length is', len(counts))

【讨论】：