TypeError: int() 参数必须是字符串、类似字节的对象或数字不是“DataFrame”

Question

我无法将函数作为参数传递给另一个函数。这是我的代码：

            sNummer = sv[9:11]
            pd.to_numeric(sNummer)
            print(type(sNummer))
            sNummer= df.replace(np.nan,0)
            sNummer= sNummer.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)
            
            if int(sNummer) >= 0 and int(sNummer) <= 49:
                

                if gender.lower().strip() not in male_gender_options:
                    
                    #df= df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)
                    
                    df.at[index, 'sv_plausibility'] = (df.at[index,'sv_plausibility'].str.split()).apply(lambda x: float(sNummer))

                    if df.at[index, 'sv_plausibility'] == '':
                        df.at[index, 'sv_plausibility'] += 'Seriennummer müsste männlich sein aber passt nicht zu Geschlechtsspalte'
                    else:
                        df.at[index, 'sv_plausibility'] += ', Seriennummer müsste männlich sein aber passt nicht zu Geschlechtsspalte'

                else:
                    pass

            elif int(sNummer) >= 50 and int(sNummer) <= 99:

                if gender.lower().strip() not in female_gender_options:

                    if df.at[index, 'sv_plausibility'] == '':
                        df.at[index, 'sv_plausibility'] += 'Seriennummer müsste weiblich sein aber passt nicht zu Geschlechtsspalte'
                    else:
                        df.at[index, 'sv_plausibility'] += ', Seriennummer müsste weiblich sein aber passt nicht zu Geschlechtsspalte'

                else:
                    pass

            else:
                if df.at[index, 'sv_plausibility'] == '':
                    df.at[index, 'sv_plausibility'] += 'Seriennummer ungültig'
                else:
                    df.at[index, 'sv_plausibility'] += ', Seriennummer ungültig'

我不明白，因为当我打印“sNummer”的类型时，它是一个字符串，但不知何故他说它是数据帧。

有什么想法吗？

错误：

这是完整的回溯：

第 2 部分：PLAUSIBILITÄTSCHECK SV-Nr. hr 1985-07-06 00:00:00 1985-07-06 00:00:00 1 3 1 Tkinter 回调 Traceback 中的异常（最后一次调用）：文件“C:\ProgramData \Anaconda3\lib\tkinter_init_.py”，第 1883 行，在调用中返回 self.func(*args) 文件“C:\Users\DE110117.spyder-py3\temp.py”，第 1123 行，运行 pwcDataCleaner()。 sv_nr_plausibility(df=excel_file, sv_column=self.svColumnName, gender_column=self.genderColumnName, File "C:\Users\DE110117.spyder-py3\temp.py", line 467, in sv_nr_plausibility if int(sNummer) >= 0 and int(sNummer)

sv: sv_column（索引）

Answer 1

            sNummer = sv[9:11]
            sNumber=pd.to_numeric(sNummer,errors='coerce')
            print(type(sNummer))
            
            if int(sNummer) >= 0 and int(sNummer) <= 49:

这是我的新代码，但我有这个错误：

ValueError: int() 以 10 为底的无效文字：''

我认为这是因为某些情况是空的，并且带有“错误强制”的行不起作用

Answer 2

sNummer = sv[9:11]
pd.to_numeric(sNummer)

当你创建这个变量时，为了 pd.to_numeric 工作，Pandas 将 sNummer 转换为 Dataframe，所以类型是 dataframe。

可能创建的数据框只有一个值，即您想要的数字，您可以打印整个 sNummer 以查看它具有的值。

我认为您可以将 sNummer[0] 传递给您的函数，而不是传递 sNummer，并获得它需要的 Int