Impala：如何查询具有不同模式的多个镶木地板文件

Question

在 Spark 2.1 中，我经常使用类似

的东西

df = spark.read.parquet(/path/to/my/files/*.parquet) 

即使使用不同的模式也可以加载镶木地板文件的文件夹。 然后我使用 SparkSQL 对数据框执行一些 SQL 查询。

现在我想尝试 Impala，因为我阅读了 wiki article，其中包含以下句子：

Apache Impala 是一个开源的大规模并行处理 (MPP) SQL 用于存储在运行 Apache Hadoop [...] 的计算机集群中的数据的查询引擎。

读取 Hadoop 文件格式，包括文本、LZO、SequenceFile、Avro、RCFile 和 Parquet。

所以听起来它也适合我的用例（并且执行速度可能更快）。

但是当我尝试这样的事情时：

CREATE EXTERNAL TABLE ingest_parquet_files LIKE PARQUET 
'/path/to/my/files/*.parquet'
STORED AS PARQUET
LOCATION '/tmp';

我得到一个 AnalysisException

AnalysisException：无法推断架构，路径不是文件

所以现在我的问题是：是否可以使用 Impala 读取包含多个 parquet 文件的文件夹？ Impala 会像 spark 一样执行模式合并吗？执行此操作需要什么查询？使用谷歌找不到任何关于它的信息。 （总是一个不好的迹象......）

谢谢！

Answer 1

据我了解，您有一些镶木地板文件，您想通过 impala 表查看它们？下面是我对此的解释。

您可以创建一个外部表并将位置设置为 parquet 文件目录，如下所示

CREATE EXTERNAL TABLE ingest_parquet_files(col1 string, col2 string) LOCATION "/path/to/my/files/" STORED AS PARQUET;

创建表格后，您还可以选择加载 parquet 文件

LOAD DATA INPATH "Your/HDFS/PATH" INTO TABLE schema.ingest_parquet_files;

您正在尝试的内容也将起作用，您必须删除通配符，因为它需要 LIKE PARQUET 之后的路径，并在该位置查找文件。

CREATE EXTERNAL TABLE ingest_parquet_files LIKE PARQUET 
'/path/to/my/files/'
STORED AS PARQUET
LOCATION '/tmp';

以下是从 Cloudera impala doc 提取的模板，您可以参考。

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
  LIKE PARQUET 'hdfs_path_of_parquet_file'
  [COMMENT 'table_comment']
  [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT 'col_comment'], ...)]
  [WITH SERDEPROPERTIES ('key1'='value1', 'key2'='value2', ...)]
  [
   [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format]
  ]
  [LOCATION 'hdfs_path']
  [TBLPROPERTIES ('key1'='value1', 'key2'='value2', ...)]
  [CACHED IN 'pool_name' [WITH REPLICATION = integer] | UNCACHED]
data_type:
    primitive_type
  | array_type
  | map_type
  | struct_type

请注意，您使用的用户应该对您提供给 impala 的任何路径具有读写权限。您可以通过执行以下步骤来实现它

#Login as hive superuser to perform the below steps
create role <role_name_x>;

#For granting to database
grant all on database to role <role_name_x>;

#For granting to HDFS path
grant all on URI '/hdfs/path' to role <role_name_x>;

#Granting the role to the user you will use to run the impala job
grant role <role_name_x> to group <your_user_name>;

#After you perform the below steps you can validate with the below commands
#grant role should show the URI or database access when you run the grant role check on the role name as below

show grant role <role_name_x>;

#Now to validate if the user has access to the role

show role grant group <your_user_name>;

更多关于角色和权限如何here