谷歌电子表格数据到熊猫数据框答案

【问题标题】：Google spreadsheet data into pandas dataframe谷歌电子表格数据到熊猫数据框
【发布时间】：2014-07-11 08:39:45
【问题描述】：

我正在尝试将 Google 电子表格中的数据导入 pandas 进行分析。我在一张表中有多个数据集，因此我无法将导入用作此处显示的 CSV 示例：Getting Google Spreadsheet CSV into A Pandas Dataframe

这是我的数据在电子表格中的样子：

Date     letters    numbers    mixed
1/1/2014   a            3        z1
1/2/2014   b            2        y2
1/3/2014   c            1        x3

我已经使用gspread 导入，并且可以通过观察每一行来使数据看起来像这样：

[['Date', 'letters', 'numbers', 'mixed'], ['1/1/2014', 'a', '3', 'z1'], ['1/2/2014', 'b', '2', 'y2'], ['1/3/2014', 'c', '1', 'x3']]

我的问题是如何将它放入带有数字索引的 pandas 数据框中？我不希望日期成为索引。我需要一个通用的解决方案，我的数据集是 1000 行 x 50 列。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

这就是我要做的事情

import pandas as pd
d=[['Date', 'letters', 'numbers', 'mixed'],\
   ['1/1/2014', 'a', '3', 'z1'],\
   ['1/2/2014', 'b', '2', 'y2'],\
   ['1/3/2014', 'c', '1', 'x3']]
df = pd.DataFrame.from_records(d[1:],columns=d[0])
df.set_index('numbers')

这是结果

             Date letters mixed
numbers
3        1/1/2014       a    z1
2        1/2/2014       b    y2
1        1/3/2014       c    x3

【讨论】：

【解决方案2】：

对于任何想要将 pandas 数据框与 Google 表格连接起来的人，别无所求！ gspread-dataframe 在这里。它提供了gspread 和pandas 之间的缺失链接。

使用pip install gspread-dataframe 安装。

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种将 google 电子表格传输到 python pandas 的方法是使用 df2gspread： http://df2gspread.readthedocs.io/en/latest/overview.html#usage1

设置需要 10 分钟，只需 3 行代码即可：

from df2gspread import gspread2df as g2d
df = g2d.download(gfile="your_spreadsheet_ID", col_names=True, row_names=True)

我只是设置了这个，所以如果您有任何问题，请随时提问。

【讨论】：