如何使用 Google Colab 处理本地文件？答案

【问题标题】：How to use Google Colab to work with local files?如何使用 Google Colab 处理本地文件？
【发布时间】：2019-04-11 09:51:13
【问题描述】：

我有一个 Jupiter 笔记本，并且我已经编写了处理数据的代码。现在我想使用 Colab 的 GPU 计算能力，所以我需要从 Colab 读取和写入我计算机中的本地文件。我不想手动选择文件：

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

在this link 中提到会出现“选择文件”弹出窗口，我希望这个动作是自动的。让我澄清一下：
我有下面的代码，我从本地文件中读取数据：

# Reading the csv file and convert it to a dataframe using pandas library
train_set = pd.read_csv('Datasets/train.csv')

然后我处理数据并将结果输出到另一个文件中。为此，我需要打开一个文件，读取它的内容，即我创建的输出文件的版本，然后保存输出文件：

output_version = open('OutputVersion','r+')
version = output_version.read()

training_set.to_csv('Datasets/training_set_processed_{}.csv'.format(version))

因此，我必须从 Colab 自动读取、操作和写入本地存储中的文件。我怎样才能做到这一点？我已经阅读了this manual，但我无法理解。同样，我不想弹出“选择文件”对话框。

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python-3.x local-storage jupyter-notebook google-colaboratory

【解决方案1】：

您可能希望使用左侧的文件浏览器来上传文件。

如果你有很多文件，更简单的方法仍然是to mount your Google Drive in the filesystem。

【讨论】：

正如我在问题中提到的，我不希望手动执行此操作并使用对话框。随着数据以不同的方式预处理，文件正在发生变化，我希望 Colab 自动读取和写入文件。

【解决方案2】：

在 Colab 中，当您使用“上传文件”选项时，它会保留在内存中，除非您的运行时会话结束，之后您上传的文件会化为乌有。

如果您想自动执行此过程，您可能需要选择将必要的文件上传到驱动器中，然后在 Colab 中安装驱动器。通过使用此命令：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

它会要求提供授权码，您可以通过访问它在编写代码时为您提供的 URL 来获取它。
之后，您可以像这样调用您的文件：

data = '/content/drive/MyDrive/your_file_path'

【讨论】：

【解决方案3】：

有一种更好的方法，您可以在 google drvie 中为 google colab 创建一个文件夹并将所有文件上传到那里

在 colab 笔记本中，您可以上传所有文件并且您工作了吗

【讨论】：