numpy.array() 中的 order 参数做什么 AKA 什么是连续顺序？

Question

numpy.array()中的order参数有什么作用？

它在我链接到的文档中说它将指定数组的连续顺序，但我不知道这应该是什么意思。那么什么是连续顺序呢？

订单参数文档副本：

顺序：{‘C’、‘F’、‘A’}，可选 指定数组的顺序。如果 order 为“C”（默认），则数组将按 C 连续顺序排列（last-index 变化最快）。如果 order 为“F”，则返回的数组将采用 Fortran 连续顺序（第一个索引变化最快）。如果 order 为“A”，则返回的数组可以是任何顺序（C-、Fortran-连续，甚至不连续）。

Answer 1

让我们首先解开 K A C 和 F 代表的内容。我指的是this的实现细节部分。

• C 是连续布局。从数学上讲，行专业。
• F 是 Fortran 连续布局。从数学上讲，专栏专业。
• A 是任何订单。一般不用这个。
• K 保持秩序。一般不用这个。

从这里我可以向您推荐解决以下两个问题的其他答案：数据连续性和行与列主要排序。行与列的主要排序最好用 Wikipedia article 来描述。所以现在让我们谈谈数据连续性。在 python 中，这通常不是那么重要，所以我将在这里跳到 C 语言。

在 C 中，有两种存储二维数组的选项。

1. An array of arrays
2. A flattened array

在第一个示例中，我们存储在数组中的数据类型是另一个数组。就指针而言，我们有一块内存，其中的每个值都是指向另一块内存的指针。为了在任何时候找到一个值，我们必须先取消引用外部数组，然后再取消引用内部数组。

在第二个示例中，我们有一个大小为rows * columns 的内存块。我们可以取消引用任何索引以获取其值。但是索引是一维的。可以使用y + x * width 转换二维索引。

在进行数值计算时，我们努力使用连续数组。原因是 numpy 所依赖的缓存加速。如果我想将值 a 添加到 2D 数组中的每个值，我可以将整个展平数组移动到缓存中（如果合适）。但是，您只能将单个列（或行）移动到数组数组的缓存中。想了解更多，请查阅SIMD【同指令多数据】。