Cloud Run 内存限制答案

【问题标题】：Cloud Run Memory RestrictionCloud Run 内存限制
【发布时间】：2019-10-14 13:03:25
【问题描述】：

如何在自定义 GKE 集群上运行使用超过 2 GB 的 Cloud Run 容器？

由于 Cloud Run 使用 knative，我想知道是否可以调整具有更多分配/允许内存限制的部署描述符以在 GKE 上运行它。

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Revision
metadata:
 ...

【问题讨论】：

标签： google-cloud-platform serverless google-cloud-run

【解决方案1】：

如何获得使用超过 2 GB 运行的 Cloud Run 容器自定义 GKE 集群？

您可以为 Cloud Run Managed 中的容器分配的最大内存为 2 GB。

[更新]

Cloud Run Managed 现在支持 8 GB。 Release Notes。

对于 Cloud Run on Kubernetes，您可以请求更多内存：

gcloud beta run deploy --image gcr.io/cloudrun/hello --memory=4G --cluster ha-cluster-1

由于 Cloud Run 使用的是 knative，我想知道是否可以调整具有更多分配/允许运行的内存限制的部署描述符它在 GKE 上。

Cloud Run Managed 不在 Knative 中运行，它在 gVisor 中运行。我写了一篇文章，描述了 Cloud Run 基础架构以及 Cloud Run Managed 和 Cloud Run on Kubernetes 公开的 Knative API here。但是，即使直接访问 Cloud Run Knative API，您也无法绕过强加的服务限制。

Cloud Run 的目的是通过抽象出底层基础架构的实现细节来简化部署。在某些情况下，您应该直接部署到 Kubernetes。

【讨论】：

Cloud Run（全托管）现在支持 8GB 内存cloud.google.com/run/quotas#cloud_run_limits
@DonnaldCucharo - 谢谢。我已经更新了我的答案，其中包含提到增加至 8 GB 的发行说明的链接。
16 gibibyte 现已推出

【解决方案2】：

正如您所说，当您在 GKE 上使用 Cloud Run 时，您使用的是 Knative 服务堆栈，它允许您像 Kubernetes 一样配置自定义 CPU 和内存请求/限制：https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

例如，要获得 4 GiB 内存，您必须添加如下字段：

resources:
  limits:
    memory: "4GiB"

到您在 Knative Service 规范中的 container: 字段。

在 Knative 0.6（服务于 v1beta1）中，此字段的路径将是 Service.spec.template.spec.containers[*].resources 字段，在早期版本中（服务于 v1alpha1）类似于Service.spec.runLatest.revisionTemplate.spec.container.resources。

【讨论】：