【问题标题】:Is it possible to write an accessor for pandas GroupBy objects?是否可以为熊猫 GroupBy 对象编写访问器?
【发布时间】:2021-12-19 12:54:11
【问题描述】:

我想知道是否可以为 GroupBy 对象实现 pandas api 访问器(如https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.api.extensions.register_dataframe_accessor.html#pandas.api.extensions.register_dataframe_accessor)。

使用以下代码,我可以将访问器应用于组项:

import pandas as pd
import numpy as np

@pd.api.extensions.register_dataframe_accessor("geo")
class GeoAccessor:
    def __init__(self, pandas_obj):
        self._obj = pandas_obj

    @property
    def center(self):
        # return the geographic center point of this DataFrame
        lat = self._obj.latitude
        lon = self._obj.longitude
        return (float(lon.mean()), float(lat.mean()))


if __name__ == "__main__":
    ds = pd.DataFrame({"longitude": np.linspace(0, 10),
                       "latitude": np.linspace(0, 20)})
    ds['grp'] = ds['longitude'].astype(int)
    for g in ds.groupby(by='grp'):
        print(g[1].geo.center)

导致

(0.40816326530612246, 0.8163265306122449)
(1.4285714285714286, 2.857142857142857)
(2.4489795918367347, 4.8979591836734695)
(3.4693877551020407, 6.938775510204081)
(4.4897959183673475, 8.979591836734695)
(5.510204081632653, 11.020408163265307)
(6.530612244897959, 13.061224489795919)
(7.551020408163266, 15.102040816326532)
(8.571428571428573, 17.142857142857146)
(9.489795918367347, 18.979591836734695)
(10.0, 20.0)

现在,我怎样才能使用类似于以下的语法直接执行此操作:

ds.groupby('grp').geo.center

我得到的错误信息是

ds.groupby(by='grp').geo.center
Traceback (most recent call last):

  File "C:\.../ipykernel_11200/2937951017.py", line 1, in <module>
    ds.groupby(by='grp').geo.center

  File "C:\...\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py", line 911, in __getattr__
    raise AttributeError(

AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'geo'

【问题讨论】:

    标签: python pandas dataframe numpy accessor


    【解决方案1】:

    你真的想做ds.groupby('grp').apply (lambda d: d.geo.center)吗?

    也许可以将其实现为访问器,但您必须在 pandas 中借用 CachedAccessor 和 _register_accessor 的源代码,然后定义您的访问器对象,然后使用 _register_accessor 将其添加到 groupby 类中。以此为例。 https://github.com/staircase-dev/piso/blob/master/piso/accessor.py

    您的访问器对象将引用它所附加到的 Groupby 对象。您需要定义 center 属性,它只返回 Groupby 对象上的 .apply(lambda d: d.geo.center) 的结果。不过,这对于看起来像是语法糖的东西来说是很多工作。

    【讨论】:

    • 非常感谢,我想在.apply这么简单的情况下尝试实现访问器真的有点过分了。
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