用于序列二元分类的 RNN

Question

我想知道是否有人可以推荐一个好的库或参考（教程或文章）来实现循环神经网络 (RNN)。

我尝试使用 Alex Graves 的 rnnlib，但在更改架构以使网络适应我的需求时遇到了一些麻烦。

特别是，我正在尝试使用正样本和负样本来识别来自常规语言的字符串。

这是我的训练集的一个例子：

str1: w1 w2 ... wn --> 标签 1（它是该语言的有效字符串）

str2: w1 w2 ... wi --> 标签0（不属于该语言）

wi 来自未知语言的字母表。

提前致谢。

Answer 1

对于工具，我强烈推荐TensforFlow。

• RNN 的精彩介绍
• RNN + TensorFlow for noobs
• RNN + classification：看一下这篇文章的序列分类，你的情况就是这样。

Answer 2

为了快速完成，只需使用 DyNet。最吸引人的一点是图形是动态构建的（正如它的名字一样）。这使得它不同于 tensorflow、theano，或者可能是 MXNet。 lstm已经作为一个类实现了，直接使用即可。如此简单明了，只需访问并执行即可。没有文档，但例子完全适合，只是为了复制和修改它。

很抱歉通过电话来信。