了解神经网络的输出答案

【问题标题】：Understanding OutPuts of Neural Network了解神经网络的输出
【发布时间】：2019-04-11 03:22:46
【问题描述】：

我的神经网络输出有问题。

我有 3 层，在最后一层，我的激活方法是 softsign，它的准确率是 97%，但我不明白它的输出。

我该如何解释？

array([ 2.7876117e-04, -1.1861416e-04, -1.4989915e-04,  1.0406967e-04,
        3.3736855e-04,  2.3964542e-04, -5.1546731e-04, -1.9980034e-05,
       -8.2800347e-05,  9.0804613e-01, -3.4179697e-03,  5.5045313e-03,
        1.9953583e-05,  2.4235848e-04, -1.0185772e-05,  8.0279395e-04,
       -2.2013453e-04, -1.3151007e-03, -7.8655517e-04,  2.5021945e-05,
        3.0023622e-04, -1.2777583e-05,  2.2269458e-04], dtype=float32)

【问题讨论】：

标签： python neural-network recurrent-neural-network gated-recurrent-unit

【解决方案1】：

输出以科学计数法给出。这里 e 表示指数。这里 1.2e-2 表示 1.2^-2

【讨论】：