当我们只有单个输入而不是序列时，我们可以使用 LSTM 模型吗答案

【问题标题】：Can we use the LSTM model when we have only single input, not a sequnce当我们只有单个输入而不是序列时，我们可以使用 LSTM 模型吗
【发布时间】：2021-05-30 17:00:25
【问题描述】：

我有一系列可用的数据。我可以使用这个数据集来训练 LSTM 模型。假设我已经使用 t, t+1,..., t+5 来训练我的模型并预测 t+6

但是；训练模型后。我正在寻找一种仅使用初始步骤（t）来预测 t+6 的方法。

是否可以使用 LSTM 来做到这一点，或者唯一的方法是通过训练中使用的所有时间步来提供它。

谢谢

【问题讨论】：

标签： keras time-series lstm recurrent-neural-network

【解决方案1】：

您可以设置输入和输出层，但它不能正常工作，因为

【讨论】：