【发布时间】：2021-09-03 17:30:36
【问题描述】：
PyTorch RNN 有RNN.weight_ih，这是输入层和隐藏层之间的权重，RNN.weight_hh，是隐藏层和隐藏层之间的权重。为什么隐藏和输出之间没有权重？
当我学习 RNN 时，我了解到有 3 个权重。
【问题讨论】：
标签： python recurrent-neural-network
【发布时间】：2021-09-03 17:30:36
【问题描述】：
那里没有权重，因为 PyTorch RNN 没有规定如何从隐藏状态创建输出。当您将RNN 应用于序列时，它会返回隐藏状态的序列。
您可以决定如何处理这些：也许线性变换是获得输出的正确方法（正如您所了解的那样）。也许你不需要输出，除了最后一个。在这种情况下，您只需手动计算最终输出即可节省 O(T) 计算。
【讨论】：