Keras：如何“合并”两个不同神经网络的输出来训练解码器？

Question

我有使用 CNN 嵌入的时间序列。 我也有使用 RNN 嵌入的类似图像的数据。

我想做的是合并两个编码器网络的输出来训练一个解码器网络，该网络可以预测输入时间序列的下一个时间戳。

您对如何做到这一点有任何帮助吗？

我在 Windows 10 上使用 Python（Keras 库）。

提前致谢

Answer 1

您想要实现的目标可以通过使用 Keras 功能 API 构建复杂模型来实现。以下资源可以帮助您了解它。

https://machinelearningmastery.com/keras-functional-api-deep-learning/

注意：您要关注的主要概念是层的串联。