是否可以编辑 NLTK 的 vader 情绪词典？答案

【问题标题】：Is it possible to edit NLTK's vader sentiment lexicon?是否可以编辑 NLTK 的 vader 情绪词典？
【发布时间】：2017-03-21 18:01:23
【问题描述】：

我想向vader_lexicon.txt 添加单词以指定单词的极性分数。这样做的正确方法是什么？

我在AppData\Roaming\nltk_data\sentiment\vader_lexicon 看到了这个文件。该文件由单词、其极性、强度和由“10 个独立人类评分者”给出的 10 个强度分数组成。 [1] 但是，当我编辑它时，以下代码的结果没有任何变化：

from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer
sia = SentimentIntensityAnalyzer()
s = sia.polarity_scores("my string here")

我认为当我调用 SentimentIntensityAnalyzer 的构造函数时，我的代码会访问此文本文件。 [2] 您对如何编辑预制词典有任何想法吗？

来源：

[1]https://github.com/cjhutto/vaderSentiment

[2]http://www.nltk.org/api/nltk.sentiment.html

【问题讨论】：

标签： python nlp nltk sentiment-analysis vader

【解决方案1】：

对于任何感兴趣的人，这也可以在无需手动编辑 vader lexicon .txt 文件的情况下实现。一旦加载，词典就是一个普通的字典，单词作为键，分数作为值。由repoleved 在this 帖子中提供：

from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer

new_words = {
    'foo': 2.0,
    'bar': -3.4,
}

SIA = SentimentIntensityAnalyzer()

SIA.lexicon.update(new_words)

如果您想删除单词，请使用“.pop”函数：

SIA = SentimentIntensityAnalyzer()

SIA.lexicon.pop('no')

【讨论】：

【解决方案2】：

我找到了解决办法。我压缩了包含 txt 文件的文件夹 vader_lexicon，我应用的更改现在是正在访问的那个。

【讨论】：