Opencv 中的去噪答案

【问题标题】：Noise Removal in OpencvOpencv 中的去噪
【发布时间】：2012-01-29 02:29:44
【问题描述】：

我目前正在从事一个需要去除文档图像中的噪点的项目。但我无法创建任何有用的代码来启动我的项目。谢谢。

根据我的研究，在故障扫描仪中产生的噪声（特别是盐/胡椒噪声）可以通过 k-Fill 算法去除，但我无法理解该理论。

我在 C++ 和 Codeblocks IDE 中使用 OpenCV。我是图像处理领域的新手。源代码或任何相关链接表示赞赏。

【问题讨论】：

中值滤波器很简单，可以很好地对抗椒盐噪声。
但是在我使用中值滤镜之后，图像看起来很模糊。我想它不适用于具有小字体的文档图像。

标签： c++ image-processing opencv noise-reduction

【解决方案1】：

我不知道 k-fill 的效果如何；但是，

我解释一下；它可能对其他人有用：我将举一个 Python 的例子，但 CPlusPlus 和 Java 应该是相似的（我不知道）降低噪声的一种方法是中值滤波算法，它肯定会降低图像质量。这种质量下降多少取决于 ksize 参数。您必须为此参数选择一个较小的数字（例如 3）；这使得质量不会太低。消除非常小的噪音。

import cv2
im = cv2.imread("noisy_flower.png")
im = cv2.medianBlur(im, ksize=5)
cv2.imwrite("clean_flower.png", im)

此模式适用于图像。对于照片中的文字，您可以创建蒙版，然后根据蒙版将文本复制回最终图像。这在很大程度上取决于您的情况。

Java 版本：

Imgproc.medianBlur(src, dst, 5);

【讨论】：

【解决方案2】：

K-filter，是不是很难理解。取一个小区域（ea 3x3 像素或 5x5 像素左右）。现在计算边框上的“启用”（ea 暗）像素。如果总计数大于 n，则填充中心像素（这是（3x3 网格）上的单个像素。并在整个图像上重复此操作。或者删除它，如果总边框低于 n

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您不了解 k-fill，请先尝试使用更简单的方法。

Here 是一篇替代降噪算法及其性能的文章。

我建议你试试opening。 OpenCV 文档有 a short explanation 内置形态学操作。您也可以使用示例代码进行实验。

【讨论】：

感谢您的信息。我想我必须研究 OpenCV 中的那些形态函数。也许他们可以帮到我很多。
先生，我已经尝试过打开和关闭的形态，但它只能去除椒盐噪声。当我尝试使用包含边缘噪声的影印图像时它失败了。你能推荐其他技术吗？
您可以使用结构元素的大小和形式以及使用形态运算符的迭代次数。你也可以试试 Kos 建议的中值过滤器。