Keras 中的 validation_split=0.2 是交叉验证吗？答案

【问题标题】：Is validation_split=0.2 in Keras a cross-validation?Keras 中的 validation_split=0.2 是交叉验证吗？
【发布时间】：2021-09-26 09:34:56
【问题描述】：

我是一名自学成才的 Python 用户。在 Python 代码中，

model.fit(x_train, y_train, verbose=1, validation_split=0.2, shuffle=True, epochs=20000)

然后，80%的数据用于训练，20%用于验证，epoch重复20000次进行训练。

还有，

shuffle=True

所以，我认为这段代码是一个交叉验证，或者更具体地说，是一个 k=5 的 k-divisional 交叉验证。我想知道这是否正确，因为当我查找用于 k 折交叉验证的 Keras 代码时，我发现了一些使用 Scikit-learn 的 Kfold 的代码。

对于这个问题的基本性质，我深表歉意，但如果你能帮助我，我将不胜感激。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

模型首先打乱数据，然后将其拆分以进行训练和验证
对于下一个 epoch，在第一个 epoch 中已经定义了 train & validation，所以它不会再次shuffle & split，而是使用之前定义的数据集。

因此，这是一个交叉验证。

【讨论】：