使用 MongoDB/Mongoid 和计算字段聚合函数答案

【问题标题】：Aggregate functions with MongoDB/Mongoid and calculated fields使用 MongoDB/Mongoid 和计算字段聚合函数
【发布时间】：2011-07-22 00:33:00
【问题描述】：

我正在迁移现有的 Rails 应用程序以使用 MongoDB（使用 Mongoid），但在弄清楚如何像使用 MySQL 那样进行聚合时遇到了一些麻烦。

以前我有类似 SELECT DATE(created_at) AS day, SUM(amount) AS amount GROUP BY day 的东西，它会返回一个集合，您可以像这样在模板中循环访问：

:day => '2011-03-01', :amount => 55.00 
:day => '2011-03-02', :amount => 45.00
etc...

有谁知道如何在 Mongoid 中做到这一点？该模型非常简单：

class Conversion
  include Mongoid::Document
  include Mongoid::Timestamps

  field :amount,      :type => Float, :default => 0.0
  ...
  # created_at generated automatically, standard Rails...
end

谢谢！

-Avishai

【问题讨论】：

标签： ruby-on-rails mongodb mapreduce mongodb-query mongoid

【解决方案1】：

不幸的是，这比你想象的要难。

我的理解是 Mongoid 本身不支持在一个查询中进行分组和添加，为此，您需要直接使用 MongoDB 驱动程序进行映射/归约。我使用与您的数据结构相似的数据结构运行此示例，但在翻译过程中可能会出现一些错误，如果您有任何问题，请告诉我，我会尝试修改它。

首先，您需要定义 map 和 reduce 函数。这些必须存储为 JavaScript 字符串。

map = "function(){ emit(new Date(this.created_at.getYear(), this.created_at.getMonth(), this.created_at.getDate()), {amount: this.amount}); };"
reduce = "function(key, values){ var sum = 0; values.forEach(function(doc){ sum += doc.amount; }); return {amount: sum};};"

然后你直接在集合上调用map_reduce，在这种情况下：

Conversion.collection.map_reduce(map, reduce).find.to_a

这将返回一个哈希数组，如下所示：

[{"_id"=>Sat Dec 13 13:00:00 UTC 0110, "value"=>{"amount"=>55.0}}, {"_id"=>Sat Jan 17 13:00:00 UTC 0111, "value"=>{"amount"=>45.0}}]

【讨论】：

这确实有效！使用起来比标准的 ActiveRecord 样式查询更痛苦，因为你必须得到result['_id']['value']['amount'] 的结果，但很酷:-)

【解决方案2】：

Mongoid 还有一些用于简单计算的快捷方式：

您可以将以下内容添加到任何范围：

.max(:age)
.min(:quantity)
.sum(:total)

请注意，这不会像 m/r 那样快，因为它在应用程序和 mongo 中循环游标。但是如果你的结果集不是那么大，它是一个不错的选择

这里是来源：https://github.com/mongoid/mongoid/blob/2.4.0-stable/lib/mongoid/contexts/enumerable.rb

还请继续关注即将推出的聚合框架：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Aggregation+Framework

【讨论】：