Linux VM 上的 Google Cloud Deep Learning 引发未知 Cuda 错误

Question

我正在尝试在 Google Cloud 上设置深度学习 VM，但我一遍又一遍地遇到同样的问题。

我将按照所有步骤，设置一个 N1-highmem-8（8 个 vCPU，52gb 内存）实例，添加一个 T4 GPU 并选择Deep Learning Image: TensorFlow 2.4 m69 CUDA 110 图像。就是这样。

之后，我将 ssh 进入 vm，运行安装所有 NVIDIA 驱动程序的脚本，然后......当我开始使用它时，只需运行

from tensorflow.keras.layers import Input, Dense

i = Input((100,))
x = Dense(500)(i)

我不断收到failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error。到那时，我还没有安装任何东西，也没有做任何自定义，只是来自 GCP 的香草图像。

更令人担忧的是，即使我删除了 vm，然后使用相同的配置创建一个新的，有时错误不会立即发生，有时它会立即出现。

有人遇到过吗？我用谷歌搜索，看看是否有人遇到过这个问题，虽然我遇到了一些建议，但它们都是旧的，对我没有用。此外，NVIDIA 支持论坛上的建议告诉我重新安装所有内容，而我使用专门用于深度学习的预构建 GCP 映像的全部意义在于，我不必陷入安装和解决问题的地狱NVIDIA 驱动程序。

Answer 1

问题已通过 M74 图像修复，但您使用的是 M69。因此，请遵循Google Cloud public forum 中提供的两个修复之一。

我们可以通过以下方式缓解该问题：

修复 #1： 在新的 VM 实例中使用最新的 DLVM 映像（M74 或更高版本）：他们已针对 M74 中的最新 DLVM 映像发布了修复，因此您将不再受到这个问题。

修复 #2： 修补运行早于 M74 的现有实例的映像。

Run the following via an SSH session on the affected instance:
gsutil cp gs://dl-platform-public-nvidia/b191551132/restart_patch.sh /tmp/restart_patch.sh
chmod +x /tmp/restart_patch.sh
sudo /tmp/restart_patch.sh
sudo service jupyter restart

只需执行一次，不需要每次重启实例都重新运行。